MODEL FOR SUPPORTING DECISIONS OF A GROUP OF A SMART CITY PROJECT INVESTORS, TAKING INTO CONSIDERATION MULTIFACTORIALITY
Open Access
- 1 January 2019
- journal article
- Published by Borys Grinchenko Kyiv University in Cybersecurity: Education, Science, Technique
- Vol. 2 (6), 57-70
- https://doi.org/10.28925/2663-4023.2019.6.5770
Abstract
Creating a multi-factor decision support model for a group of investors for Smart City development. The article describes the method of using of the mathematical decision support model in the evaluation of investment projects. The results are based on the decision of a bilinear multi-step quality game with several terminal surfaces. The model is focused on further software implementation of the decision support system (DSS) or expert system for cross-platform software products. In doing so, players control a dynamic system in multidimensional project spaces. The scientific novelty of the article is that, in contrast to the existing solutions and close to the conceptual focus of research, in the article, for the first time we consider a new class of bilinear multiplayer games. For the first time, we have proposed a solution that allows us to appropriately and correctly describe the investment processes, considering the multifactorial nature of the problem. Computational experiments were performed in MatLab to find sets, investor preferences, and their optimal financial strategies in the analysis of Smart City development projects. The results of the computational experiments confirmed the correctness and capability of the model. In terms of practical importance, the scope of investing in Smart City development projects is considered, given the multifactorial nature of the task and the potential financial strategies of investor groups. The model makes it possible to evaluate the attractiveness for the investor groups (players) of the projects being analyzed. Створення моделі підтримки прийняття рішень групою інвесторів з урахуванням багатофакторності для розвитку Smart City. У статті описана методика використання моделі математичної підтримки рішень у процесі оцінювання інвестиційних проектів. Результати отримані на підставі рішення білінійної багатокрокової гри якості з декількома термінальними поверхнями. Модель орієнтована на подальшу програмну реалізацію в системі підтримки прийняття рішень (СППР) або експертної системи для крос-платформних програмних продуктів. При цьому гравці управляють динамічною системою в багатовимірних просторах проектів. Наукова новизна статті полягає в тому, що на відміну він існуючих рішень і близьких по концептуальної спрямованості досліджень, в статті вперше розглядається новий клас білінійних багатокрокових ігор. Нами вперше запропоновано рішення, що дозволяє адекватно і коректно описувати процеси інвестування, враховуючи багатофакторність в постановці завдання. Виконано обчислювальні експерименти в системі MatLab для пошуку множин, перевагу інвесторів і їх оптимальних фінансових стратегій в ході аналізу проектів розвитку Smart City. Результатами обчислювальних експериментів підтверджена коректність і адекватність моделі. З точки зору практичної значимості розглянуто сферу інвестування в проекти розвитку Smart City з урахуванням багатофакторності завдання і потенційних фінансових стратегій груп інвесторів. Модель дозволяє виконувати оцінку привабливості для груп інвесторів (гравців) проектів, що аналізуються.This publication has 19 references indexed in Scilit:
- A Fuzzy Analytic Network Process (FANP) approach for prioritizing internet of things challenges in IranTechnology in Society, 2018
- Smart cities: A conjuncture of four forcesCities, 2015
- Thinking about smart citiesCambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2015
- SMEs engagement with e-commerce, e-business and e-marketingSmall Enterprise Research, 2015
- Smart Cities: Definitions, Dimensions, Performance, and InitiativesJournal of Urban Technology, 2015
- A strategic view on smart city technology: The case of IBM Smarter Cities during a recessionTechnological Forecasting and Social Change, 2014
- Smart health: A context-aware health paradigm within smart citiesIEEE Communications Magazine, 2014
- Critical interventions into the corporate smart cityCambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2014
- Internet of Things for Smart CitiesIEEE Internet of Things Journal, 2014
- How a Firm’s Competitive Environment and Digital Strategic Posture Influence Digital Business StrategyMIS Quarterly, 2013