Representativeness in Online Surveys through Stratified Samples
- 1 July 2010
- journal article
- Published by SAGE Publications in Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique
- Vol. 107 (1), 5-21
- https://doi.org/10.1177/0759106310369964
Abstract
Représentativité des enquêtes en ligne à échantillons stratifiés: Alors que les enquêtes à échantillons nationaux en face-à-face sont considérées comme représentatives de l’ensemble de la population, les échantillons en ligne sont considérés comme biaisés, notamment en termes d’âge, de sexe et d’éducation. Pour éviter ce biais, les données peuvent être pondérées de façon à se rapprocher d’un échantillon représentatif. Dans le cas d’enquêtes en ligne, les femmes âgées ayant un faible niveau d’éducation reçoivent un poids très élevé et les jeunes gens ayant une bonne éducation un poids très faible. Plutôt que de pondérer les données, nous tirons un échantillon stratifié à partir de plus de 20.000 participants à un panel en ligne. De ce fait, les femmes âgées de niveau d’éducation relativement faible ont une très forte probabilité d’entrer dans l’échantillon, les jeunes gens avec une bonne éducation, une très faible. Pour obtenir un échantillon stratifié selon le sexe × âge × éducation, sans erreur de prise en compte, l’échantillon est limité à un âge allant jusqu’à 49 ans. Pour comparer ces données et celles d’une enquête face-à-face représentative, nous avons utilisé un ensemble de questions tirées de l’Enquête sociale allemande 2002. Nous comparons les résultats des deux études sur la base de plus de 1.100 cas, dont chacun est équivalent en termes d’âge, sexe et éducation. On montre que des échantillons stratifiés en ligne ne sont pas représentatifs de l’ensemble de la population.Keywords
This publication has 16 references indexed in Scilit:
- Face-to-Face versus Web Surveying in a High-Internet-Coverage Population: Differences in Response QualityPublic Opinion Quarterly, 2008
- Nonlinear Principal Component Analysis and Related TechniquesPublished by Taylor & Francis Ltd ,2006
- Web-Based Questionnaires and the Mode EffectSocial Science Computer Review, 2006
- Comparing the generalizability of online and mail surveys in cross-national service quality researchMarketing Letters, 2006
- Noncoverage and nonresponse in an Internet surveySocial Science Research, 2005
- Comparing Data from Online and Face-to-face SurveysInternational Journal of Market Research, 2005
- Picture This!: Exploring Visual Effects in Web SurveysPublic Opinion Quarterly, 2004
- A Comparison of Web and Mail Survey Response RatesPublic Opinion Quarterly, 2004
- Survey Administration Effects?Social Science Computer Review, 2003
- Advantages and Disadvantages of Internet Research Surveys: Evidence from the LiteratureField Methods, 2002