Weed Patch Identification in No-Till Corn Using Digital Imagery

Abstract

Une étude effectuée antérieurement visait à déterminer les caractéristiques de réflectance spectrale du couvert végétal de sept espèces de mauvaises herbes dans des champs. Une analyse statistique des données de réflectance a été effectuée et des filtres optiques ont été choisis avec les bandes qui semblent se prêter le mieux à la discrimination entre les espèces de mauvaises herbes. Des images vidéos individuelles et des films couleurs standards de parcelles de mauvaises herbes dans un champ de maïs à semis direct ont été acquises pour cette étude à des élévations de 8 m (mât de télédétection) et de 600 m (avion). Ces images ont, par la suite, été numérisées, puis importées dans un logiciel d'analyse d'images, traitées et enfin classifiées suivant une méthode de classification à plusieurs variables. Les résultats de cette étude se sont révélés très prometteurs pour l'identification et la cartographie des mauvaises herbes. La précision de la classification dans le cas de la photographie aérienne était supérieure à 80 pour cent. Les cartes de mauvaises herbes résultantes peuvent être intégrées à un SLG pour optimiser l'application d'herbicide dans le champ.