Automatic Detection of Ships in RADARSAT-1 SAR Imagery
- 1 October 2001
- journal article
- correction
- Published by Taylor & Francis Ltd in Canadian Journal of Remote Sensing
- Vol. 27 (5), 568-577
- https://doi.org/10.1080/07038992.2001.10854896
Abstract
NOAA/NESDIS a initié le programme “Alaska SAR Demonstration” dont l'objectif est de faire la démonstration du potentiel des images RSO en bande C de RADARSAT-1 à fournir une information utile et en temps opportun sur l'environnement et pour la gestion des ressources pour des utilisateurs en Alaska. Un des produits développés dans le cadre du programme est une liste de localisations des navires. Cet article décrit l'algorithme développé pour générer ce produit par le biais de la détection automatique des navires basée sur des changements dans les statistiques locales. À l'aide d'images à basse résolution (100 mètres d'espacement), on démontre que l'on peut détecter des navires de dimension supérieure à 35 mètres (représentant 105 navires sur un total de 272 dans la zone test) avec un taux de fausse alerte de 0,01% pour une seule détection. Avec des images à haute résolution (50 mètres d'espacement), on peut détecter des navires d'une dimension supérieure à 32 mètres (représentant 124 navires sur 272) avec un taux de fausse alerte de 0,002% pour une seule détection. L'algorithme est entièrement automatisé et prend environ 10 minutes de temps-machine pour traiter une image ScanSAR en mode B large.Keywords
This publication has 5 references indexed in Scilit:
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- An automatic ship and ship wake detection system for spaceborne SAR images in coastal regionsIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1996
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