Titreşim Sinyallerinin RMS İle Hesaplanmasında Zaman Kaybının Önlenmesine Yönelik Geliştirilen Bir Algoritma

Abstract

Tr en Bu çalışmada; titreşim sinyallerinin kare ortalamalarının karekökü (RMS) hesaplanması sırasında meydana gelen zaman kayıplarının önüne geçilmesine yönelik bir algoritma geliştirilmiştir. Titreşim sinyal verisi; Inconel 718 adlı süper alaşım malzemenin, CNC Torna tezgâhında; 50 metre/dak kesme hızı, 0,15 mm/devir ilerleme hızı, 2,5 mm kesme derinliğindeki kesimi sırasında elde edilmiştir. Veriler titreşim sensörü (PCB Piezotronic’e ait 353B31) ve dijital-analog çevirici(DAQ 6062E) kartı ile bilgisayara alınmış ve Matlab ortamında matematiksel ifadeler oluşturulmuştur. RMS ise bu verilerin değerlendirilmesinde önemli değerlendirme parametrelerden bir tanesidir. Klasik algoritmada, yaklaşık 60 testlik toplam 120 milyon verinin işlendiği RMS hesaplamasında aşırı zaman kaybı olduğu gözlemlenmiş; her bir test yaklaşık sekiz saat sürmüştür. Bundan dolayı işlemleri çok daha hızlı yapabilen yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Yeni algoritma ile klasik algoritmanın sonuçları karşılaştırılmış ve yeni algoritmanın %100 doğru sonuçlar ürettiği tespit edilmiştir. Yeni algoritma ile zaman kaybının %99 oranında önüne geçilmiştir. In this work, an algorithm is developed to prevent time losses that occur during the calculation of Root Mean Square (RMS) of the vibration signals. Vibration signals are obtained during cutting of super alloy material Inconel 718 on a CNC lathe machine with a cutting speed of 50 meters per minute, 0.15 mm progress per revolution and 2.5 mm cutting depth. The data is loaded to the computer via the vibration sensor (353B31 from PCB Piezotronic) and the digital-analog converter card (DAQ 6062E) and then mathematical expressions are created in Matlab environment. RMS is one of the most important evaluation parameters in the evaluation of this data. Running the classical algorithm, it is observed that there was excessive time loss in the RMS calculation of total 120 million data about 60 tests, each test lasted about eight hours. So a new algorithm has been developed that can do operations much faster. The results of the new algorithm are compared with the results of the classic algorithm and it is determined that the new algorithm produces 100% correct results. 99% of the time loss is avoided with this new algorithm.