L'analyse triadique partielle (ATP), introduite en écologie par THIOULOUSE et CHESSEL (1987), est reprise dans cet article. Le principe de la méthode est présenté de façon simplifiée afin de faciliter son usage. Cette méthode permet de faire les analyses en composantes principales (ACP) simultanées et coordonnées de plusieurs tableaux de relevés faunistiques ou mésologiques effectués, par exemple, dans différentes localités de façon répétée dans le temps. Dans ce cas, l'ATP permet de trouver une structure spatiale stationnelle commune à tous les tableaux (dates d'échantillonnage) et d'en étudier la stabilité temporelle. Pour cela, la méthode s'appuie sur la recherche d'une moyenne de tableaux appelée compromis et sur la reproductibilité du compromis par chacun des tableaux initiaux. Nous présentons également l'analyse d'une série de tables de contingence (FOUCART, 1978) qui, dans le même contexte expérimental, permet d'utiliser une stratégie d'analyse factorielle des correspondances (AFC) plutôt qu'une stratégie d'ACP. Nous illustrons le potentiel de ces méthodes multitableaux à l'aide d'un exemple en hydrobiologie en soulignant leur capacité à décrire une évolution temporelle de structures spatiales par rapport à une référence commune. In this paper, we investigate the potential of partial triadic analysis (PTA), already introduced in ecology by THIOULOUSE and CHESSEL (1987). The principle of the method is presented in a simplified way to facilitate its use by ecologists. This method allows the simultaneous principal components analyses (PCA) of several species composition tables corresponding to the collection of organisms in various locations at different occasions to be coordinated. In this case, PTA permits to find a spatial structure common to every table (i.e., sampling occasion) and to study its temporal stability. Therefore, PTA starts by searching an average table called compromise. Then, the compromise table is analysed and its reproductibility by each initial table is finally investigated. Using the same sampling design, we also present the analysis of a series of contingency tables (FOUCART, 1978) which represents a different approach since it considers the frequency distribution of species rather than their abundance. We illustrate these two K-set methods by an example in stream ecology. We demonstrate the power of these methods for depicting the temporal evolution of the spatial structures