Journal MATICS

-
103 articles
Page of 11
Articles per Page
by
Suci Nurfauziah
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i2.4291

Abstract:Dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SKPL) dihasilkan dari proses rekayasa kebutuhan dan merupakan tahapan yang kritis pada pengembangan perangkat lunak. Kesalahan yang terjadi pada proses rekayasa kebutuhan akan mempengaruhi ketidakberhasilan produk tersebut. Dokumen SKPL sering kali ditulis dengan bahasa alamiah. Salah satu karakteristik spesifikasi kebutuhan yang baik adalah lengkap. Kualitas spesifikasi kebutuhan bisa dinilai berdasarkan pernyataan kebutuhan atau dokumen kebutuhan. Spesifikasi kebutuhan yang lengkap secara jelas mendefinisikan semua situasi yang dihadapi sistem dan dapat dipahami tanpa melibatkan atau terkait pada kebutuhan lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pendeteksian ketidaklengkapan kebutuhan pada dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak yang ditulis dengan bahasa alamiah. Penelitian ini membuat corpus kebutuhan yang berisi pernyataan kebutuhan lengkap dan pernyataan kebutuhan tidak lengkap. Corpus ditulis secara manual oleh tiga orang ahli. Dari Corpus akan dilakukan ekstraksi fitur, pemilihan fitur yang valid, dan pembangkitan kata kunci. Nilai performansi Gwet’s AC1 digunakan untuk mengetahui apakah classifier yang dibangun dapat diandalkan dan dapat mendeteksi adanya ketidaklengkapan pada dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak.Berdasarkan hasil ujicoba dengan menggunakan kombinasi metode adaboost dan C4.5 diperoleh rata-rata indek kesepakatan pada level moderate dengan nilai tertinggi 0.52 pada saat penggunaan enam fitur teratas. Enam fitur teratas yang paling berpengaruh antara lain bad_jj, bad_rb, jml_kt_penegasan, jml_kt_penghubung, bad_prp dan jml_kt_negatif.
Bambang Nurdewanto
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i2.4372

Abstract:Determining the exact location of the export market with the right amount in the marketing process is expected to reduce the number of losses due to the stagnancy of product turnover. Appropriate target market system using fuzzy control on MSMEs. Fuzzy control method is used to overcome the determination of a market that is influenced by the subjectivity of marketing actors. Online market matching application which is the right decision support system of the right export destination and the right amount so efficient. The result of market matching application of fuzzy method is recommendation of destination and quantity that can be exported.
Rekyan Regasari Mardi Putri, Edy Santoso
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i2.4587

Abstract:- Fuzzy Inference is one method that cansolve the problem of uncertainty in a decision-makingor classification well. In inference, fuzzy rules thatrepresent the need of expert knowledge in the relevantfields, so that the classification given decision or beappropriate expert knowledge. However there are timeswhen experts are less able to represent the rules of theappropriate knowledge or knowledge that there is needof too many rules, so we need a method that cangenerate rules based on the data given expert.At issue troke s disease risk detection, it also occursbecause of the research that has been done by taking thedirect rule of experts, it turns out less than the maximumaccuracy, still 82.89%. Substractive methodsClustering and Fuzzy C-Means (FCM) could generaterules by grouping algorithm, in which the existingtraining data are grouped in common and the rules ofthe group raised. Differences in the two methods are indetermining the center of the cluster and assign eachincoming data which groups.Based on research that has been done, substractiveaverage Clustering membrika better accuracy is84.46%, while 73.81% FCM. However, in theprocessing time FCM faster at 16.75 seconds to give anaverage processing time of 13:02 seconds.
Aris Diantoro, Irwan Budi Santoso
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i2.4198

Abstract:Losses in chicken eggs hatchery make breeders income declined. The main cause of these things because it is less effective and efficient in distinguishing the state of fertilities in the eggs. The detection of fertile and infertile eggs will automatically provide ease of selection and removal of the eggs are fertile and infertile eggs. This will bring more profits for breeder as well as time efficiency more and selling power. Infertile eggs will give breeders the sale price if it is known as early as possible in order not to fail hatching. A method fuzzy c means and naive bayes classifier is designed to identify the state of the fertility of eggs. By putting eggs near the source light and black background in a dark room, then taked of image with a high qualities camera. From the resulting camera image, then extracted features or take characteristics that distinguish between fertile and infertile eggs. The total amount of data used in this study of 450 eggs image sourced from the field survey. Training data is used 250 data, 125 fertile eggs image data and 125 infertile eggs image data. As for testing the data using the 200 data, the image data 150 fertile eggs and 50 infertile eggs image data. Based on trial results of training data is obtained the best accuracy is equal to 80% at intervals of 5, 86.4% at intervals of 5 and dimensions 70x60, and 99.6% on 1x2 resize. The accuracy of the results obtained by 78%, 82% and 94% in trials testing data.
Elta Sonalitha
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i2.4373

Abstract:To get customer satisfaction, a restaurant should always provide raw materials in accordance with the menu. Each raw material has a different demand based on an uncertain customer interest. Purchasing managers have difficulty in determining the number of orders for each raw material, due to the uncertainty of demand and supply. Therefore we built decision support system for determining the number of orders using fuzzy mamdani. From decision support system we get ROP and recommendation of the number of orders accompanied by the total purchase price for each raw material. This system helps the purchasing managers in determining the amount of orders quickly and precisely by considering the losses, especially in the field of financial management.
Wiwit Putri Ani
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i2.4376

Abstract:Abstrak- Epilepsy terjadi karena ada gangguan sistem saraf otak pada manusia, yang terekam dari sinyal Elektroensephalogram. Sinyal Elektroensephalogram memiliki informasi aktivitas listrik pada otak, termasuk kondisi gangguan kelistrikan dan pikiran pada syaraf. Sinyal Elektroensephalogram mempiliki bentuk yang kompleks, mudah tertimbun noise , amplitudo kecil dan tidak memiliki pola yang baku, sehingga analisa secara visual tidak mudah[1] Untuk meningkatkan akurasi dan menghilangkan noise dari sinyal EEG, penelitian ini menggunakan metode Wavelet sebagai proses ekstraksi ciri dan Backpropagation untuk klasifikasi. Data sinyal Elektroensephalogram didapat dari Universitas Bonn yang terdiri dari 5 kelas dataset yaitu A, B, C, D, dan E. Tiap dataset berisi 100 segmen EEG saluran tunggal dengan durasi selama 23.6 detik. Peneliti menggunakan dataset B dan E. Pada tahap pelatihan (training) menggunakan 80 naracoba , sedangkan pada tahap pengujian (testing) menggunakan 100 naracoba. Proses ini dilakukan setelah ekstraksi ciri sinyal EEG dengan Wavelet. Hasil ekstraksi ciri digunakan sabagai nilai input, pada penelitian ini menggunakan metode back propagation (16-35-2) yaitu 2 input sinyal EEG, satu hidden layer dengan 35 unit dan dua target epilepsy dan non epilepsi . dari pengujian data tersebut didapat nilai akurasi sebesar 100%. Kata kunci : Backpropagation, Wavelet, epilepsy, EEG
Gayatri Dwi Santika, Wayan F Mahmudy
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i1.3968

Abstract:This study applied Fuzzy Inference System Sugeno to forecast electrical load by considering the external factors. To see the accuracy of forecasting using Fuzzy Inference System Sugeno, then a comparison between the forecasting results of Fuzzy Inference System Sugeno using historical data with Fuzzy Inference System Sugeno using external factors was done. By using external factors method, resulted the smallest RMSE of 0762 and using historical data obtained error (RMSE) of 1028. The results of the study came to the conclusion that Fuzzy Inference System Sugeno method using external factors to forecast the consumption of electrical load gives a better result than Fuzzy Inference System Sugeno using only historical data.
Sofi Dwi Purwanto, Irwan Budi Santoso
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i1.3954

Abstract:Poin pertama yang menjadi fokus dalam pemenuhan keamanan adalah keamanan dalam bidang pangan (food security). Di Indonesia, masih terdapat beberapa fenomena seperti penggunaan boraks sebagai zat aktif kimia pada bakso. Hal ini masih menjadi tren yang menjadi hambatan dalam pemenuhan hak manusia dalam mewujudkan keamanan pangan. Penelitian ini mengimplementasikan metode naïve bayes classifiersebagai pendeteksi (detektor) dengan melakukan grayscale dan melakukan estimasi parameter distribusi fitur objek untuk data citra proses training. Sedangkan proses testing juga akan melalui tahap grayscale, selanjutnya proses identifikasi dengan menggunakan fungsi diskriminan dan hasil estimasi parameter distribusi. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian sebesar 840 citra meliputi 780 bakso yang dibuat secara mandiri dan 60 data diperoleh dari hasil survey dilapangan. Hasil uji coba menunjukkan hasil terbaik diperoleh dengan tingkat akurasi sebesar 82.7778% untuk dimensi citra 3x4 dengan jumlah data yang diidentifikasi secara benar adalah sebanyak 149 dari 180 data yang digunakan.
Nadia Roosmalita Sari, Wayan Firdaus Mahmudy, Aji Prasetya Wibawa
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i1.3932

Abstract:Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu tolak ukur menilai perkembangan ekonomi negara. Inflasi merupakan kecenderungan naiknya harga barang secara umum dan terjadi terus-menerus. Sehingga inflasi dapat dijadikan sebagai tolak ukur untuk menilai perkembangan suatu negara. Inflasi merupakan salah satu permasalahan yang sering menjadi topik pembahasan di kalangan pakar ekonomi. Inflasi dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, misalnya pola konsumtif masyarakat yang tinggi. Perekonomian Indonesia akan menurun jika inflasi tidak dikendalikan dengan baik. Untuk mengendalikan laju inflasi dibutuhkan sebuah peramalan terhadap laju inflasi di Indonesia. Hasil peramalan digunakan sebagai informasi bagi pemerintah untuk menyiapkan kebijakan agar laju inflasi tetap dalam keadaan stabil. Penelitian ini mengusulkan Takaghi Sugeno Kang (TSK) fuzzy logic untuk peramalan laju inflasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performa sistem dengan menggunakan faktor-faktor yang mempengaruhi laju inflasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data historis dan faktor eksternal sebagai parameter. Untuk mengevaluasi hasil peramalan digunakan teknik analisis Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan parameter time series dan faktor eksternal CPI memiliki performa sistem yang lebih baik dibandingkan faktor-faktor lain dengan RMSE sebesar 1.328.
Ali Mahmudi
MATICS, Volume 9; doi:10.18860/mat.v9i1.4128

Abstract:Handwriting recognition is one of the very interesting research object in the field of image processing, artificial intelligence and computer vision. This is due to the handwritten characters is varied in every individual. The style, size and orientation of handwriting characters has made every body’s is different, hence handwriting recognition is a very interesting research object. Handwriting recognition application has been used in quite many applications, such as reading the bank deposits, reading the postal code in letters, and helping peolple in managing documents.This paper presents a handwriting recognition application using Matlab. Matlab toolbox that is used in this research are Image Processing and Neural Network Toolbox.
Page of 11
Articles per Page
by

Refine Search

Authors

New Search

Advanced search