La Météorologie

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ISSN / EISSN : 0026-1181 / 2107-0830
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Yoann Robin, Agathe Drouin, Jean-Michel Soubeyroux, Aurélien Ribes, Robert Vautard
La Météorologie, Volume 2021, pp 028-36; https://doi.org/10.37053/lameteorologie-2021-0090

Abstract:
Nous proposons dans cet article d'appliquer une méthode d'attribution au changement climatique, pour la canicule de juillet 2019 sur la France métropolitaine. Nous décrivons d'abord comment l'attribution est effectuée. Ensuite, nous montrons qu'aujourd'hui le risque d'occurrence de ce type de canicule a été multiplié par au moins 10 et qu'en 2040 il sera multiplié par au moins 20. De plus, nous analysons le changement de risque à la fin du siècle pour deux scénarios climatiques : dans le meilleur des cas, nous reviendrons à la situation actuelle en 2100 ; dans un cas défavorable, des canicules similaires à celle de 2019 produiront des températures d'au moins 43 °C sur la moitié de la France. We propose in this article to apply a method of attribution to climate change for the French Metropolitan heat wave of July 2019. We first describe how the attribution is performed. Then, we show that currently the risk of occurrence of this type of heat wave has been multiplied by at least 10, that in 2040 it will be multiplied by at least 20. In addition, we analyze the change in risk at the end of the century for two climate scenarios: in the best case we return to the current situation in 2100, in an unfavourable case heat waves similar to the one in 2019 will produce temperatures of at least 43 °C over half of France.
Gabriel Arnould, Ingrid Dombrowski-Etchevers, Isabelle Gouttevin, Yann Seity
La Météorologie, Volume 2021, pp 037-44; https://doi.org/10.37053/lameteorologie-2021-0091

Abstract:
En montagne, la prévision du temps et d'aléas aussi dangereux et localisés que les avalanches requiert une modélisation de l'atmosphère à haute résolution spatiale. Palliant des simulations coûteuses, des méthodes de descente d'échelle ont été appliquées pour produire des champs météorologiques à 500 m de résolution, sur les massifs alpins, à partir des prévisions issues du modèle Arome à 1,3 km. L'évaluation s'est concentrée sur la température à 2 mètres, paramètre météorologique clé pour la physique du manteau neigeux. Une descente d'échelle exploite un profil thermique environnemental. Sa pertinence est démontrée dans certaines configurations météorologiques, mais les erreurs intrinsèques au modèle Arome contraignent son potentiel. In mountain areas, a numerical model with high spatial resolution is necessary to forecast the local meteorological conditions and the natural hazard such as avalanches. To limit time-consuming computations, downscaling methods were used to produce meteorological fields within a grid spacing of 500 m in the Alps from the Météo-France 1.3 km resolution forecast model (Arome). The evaluation focuses on the 2 meters temperature which is a key variable in snowpack changes. One method employs a correction based on a local vertical temperature lapse rate. Its impact is quite positive in some atmospheric conditions but remains limited by the Arome bias.
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