Kısıtlı Sulama Uygulamalarının İHA Multispektral Algılamaya Dayalı Vejetasyon İndekslerine Etkisi
- 15 September 2021
- journal article
- Published by Yuzuncu Yil Universitesi Tarim Bilimleri Dergisi in Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi
- Vol. 31 (3), 629-643
- https://doi.org/10.29133/yyutbd.910909
Abstract
Tarımsal yetiştiricilikte artan su talepleri, günümüz gelişen ve teknolojilerini daha iyi sulama yönetimi stratejilerini geliştirmeyi zorunlu hale getirmiştir. Görüntüleme teknolojilerine dayalı bilgi üretimi de bu amaçlı kullanımlar içerisinde yer almaktadır. Bu çalışmada, İHA tabanlı multispektral görüntülerin yüzey altı ve yüzey üstü damla sulama uygulamalarının değerlendirilmesinde kullanılabilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla ET0 (0.00, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00, 1.25, 1.5) katları olacak şekilde programlanan bir slajlık mısır denemesinin büyüme sezonu boyunca insansız hava aracı kullanılarak görüntülenmiştir. Alınan görüntülerde 9 farklı vejetasyon indeksi oluşturularak uygulamaların izlenmesinde kullanılabilirlikleri birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Yüzey altı damlama sulama yönteminde LCI ve TGI indeksleri, yüzey üstü damlama sulama yönteminde VARI indeksinin sulama programları düzeyinde kullanılabileceği belirlenmiştir (p<0.05). Gelişme dönemi boyunca temporal veriler incelendiğinde 9 bitki indeksi sonuçları arasında farklılıklar olduğu tespit edilmiştir (p<0.05). Multispektral görüntülerin analizinden türetilen yüzey ve yüzey altı damla sulama yöntemleri Vejetasyon İndeksleri (VI) ile karşılaştırıldığında işlemler arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık olduğu gözlemlenmiştir. Sulama oranları karşılaştırıldığında, bitki örtüsü indeksi değerlerinde de benzer farklılıklar belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, farklı sulama uygulamalarına bitkilerin tepkilerini karakterize etmek için İHA entegrasyonlu multispektral görüntülerin uygulanabilirliğini göstermiştir. İHA’lar ile yapılan Akıllı Tarım, Hassas Tarım, Organik Tarım ve İyi Tarım Uygulamalarının çiftlik düzeyinde yüksek kullanım potansiyeline sahip olacağı düşünülmektedir.Keywords
This publication has 45 references indexed in Scilit:
- Infrared Thermometry to Estimate Crop Water Stress Index and Water Use of Irrigated Maize in Northeastern ColoradoRemote Sensing, 2012
- Grapevine varieties exhibiting differences in stomatal response to water deficitFunctional Plant Biology, 2012
- Validation of the Normalized Difference Vegetation Index as a Measure of Neighborhood GreennessAnnals of Epidemiology, 2011
- Assessment of Unmanned Aerial Vehicles Imagery for Quantitative Monitoring of Wheat Crop in Small PlotsSensors, 2008
- Preprocessing eo-1 hyperion hyperspectral data to support the application of agricultural indexesIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2003
- Estimating Corn Leaf Chlorophyll Concentration from Leaf and Canopy ReflectanceRemote Sensing of Environment, 2000
- Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODISRemote Sensing of Environment, 1996
- Soil background effects on reflectance-based crop coefficients for cornRemote Sensing of Environment, 1993
- Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetationRemote Sensing of Environment, 1979
- Conformational changes of chloroplasts induced by illumination of leaves in vivoBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Bioenergetics, 1969