Análise das publicações sobre vacinas contra COVID-19 de brasileiros e do Presidente do Brasil no Twitter

Abstract

Desde o início de 2020 o mundo vive uma crise de saúde ocasionada pela COVID-19. Embora a pandemia seja devastadora em todo o mundo, as ações de enfrentamento e os impactos sofridos são distintos entre as nações. No entanto, a vacina é uma das principais ferramentas para o controle da pandemia. Neste cenário, as Redes Sociais Online (RSO) se tornaram um espaço significativo para atividade cívica e política, estando entre as fontes de informação mais utilizadas no mundo. Este artigo visa reportar uma análise das publicações sobre vacinas contra a COVID-19 de usuários brasileiros e do presidente do Brasil na plataforma Twitter. Técnicas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) foram utilizadas e os resultados mostram que o modelo Support Vector Machine foi o que conseguiu melhor desempenho com 60,72% de acurácia com extração de parâmetro ReliefF para a análise dos tweets que indicavam quais as vacinas mais mencionadas nos perfis do presidente e dos usuários.