Variables Selection in the Ultraviolet, Visible and Near Infrared Range for Calibration of a Mixture of Vegetable Oils by Absorbance Spectra

Abstract

Целью работы являлась многопараметрическая калибровка концентрации нерафинированного подсолнечного масла, рассматриваемого в качестве фальсификата льняного масла. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки простого и эффективного метода обнаружения фальсификации льняного масла, превосходящего по содержанию незаменимых полиненасыщенных жирных кислот оливковое масло, выявлению подделок которого в отличие от льняного посвящено большое количество работ. Многопараметрическая калибровка проводилась с помощью модели, основанной на методе главных компонент, кластерном анализе и проекции на латентные структуры спектров оптической плотности в УФ-, видимом и ближнем ИК диапазонах с применением трех методов выбора спектральных переменных: метода последовательного проецирования, метода поиска комбинации сдвигающихся окон и метода ранжирования переменных по коэффициенту корреляции. Показано, что применение методов последовательного проецирования, ранжирования переменных по коэффициенту корреляции и поиска комбинации сдвигающихся спектральных окон позволяет уменьшить величину среднеквадратичного отклонения калибровки с 0,63 % для широкополосной проекции на латентные структуры до 0,46 %, 0,50 % и 0,03 %, соответственно. Разработанный метод многопараметрической калибровки с помощью проекции на латентные структуры спектров оптической плотности в УФ-, видимом и ближнем ИК диапазонах с применением выбора спектральных переменных путём поиска комбинации сдвигающихся окон является простым и эффективным средством обнаружения фальсификации льняного масла.