The Indonesian Minister of Education has stipulated 12 years of compulsory education, but only at high school (SMA) students can only determine the major they are interested in. In every new academic year the PPDB (New Student Admissions) committee has difficulty in determining majors because the determination of majors is still done manually so that there is a mismatch with the interests and talents of students caused by human error. So it is necessary to conduct a study with the aim of assisting the PPDB committee in determining the majors accurately and effectively so that the interests and talents of students can be channeled appropriately. Therefore, the C4.5 algorithm method is used which is one of the data mining algorithms that produces a decision tree that is suitable for classifying large amounts of data. The data used in this study were taken from the grade IX student report cards in 2022 as many as 44 report cards which have 11 subject value variables, namely Science, Social Sciences, Indonesian Language, PKN, Islamic Religious Education, MTK, English, BAM Arts and Culture, ICT and Physical Education. The results of this study obtained a decision tree (decision tree) with 17 rules (knowledge) that has been matched with real data with a very high level of accuracy. So that this research can help and become a benchmark for the PPDB committee in determining the majors of new students every time a new teaching begins at SMA Pertiwi 2 Padang Menteri Pendidikan indonesia telah menetapkan wajib belajar 12 tahun namun hanya pada saat Sekolah Menengah Atas (SMA) saja peserta didik baru bisa menentukan jurusan yang diminatinya. Disetiap tahun ajaran baru panitia PPDB (Penerimaan Peserta Didik Baru) mengalami kesulitan dalam menentukan jurusan dikarenakan penentuan jurusan masih dilakukan manual sehingga adanya ketidakcocokan dengan minat bakat peserta didik yang diakibatkan oleh human erorr. Maka perlu dilakukan sebuah penelitian dengan tujuan untuk membantu panitia PPDB dalam menentukan jurusan secara akurat dan efektif agar minat dan bakat peserta didik dapat tersalurkan dengan tepat. Oleh karena itu digunakanlah metode algoritma C4.5 yang merupakan salah satu algoritma data mining yang menghasilkan pohon keputusan (decision tree) yang cocok dalam pengklasifikasian data yang banyak. Data yang dipergunakan dalam penelitian ini diambil dari nilai rapor peserta didik kelas IX tahun 2022 sebanyak 44 data rapor yang memiliki 11 variabel nilai mata pelajaran yaitu IPA, IPS, Bahasa Indonesia, PKN, Pendidikan Agama Islam, MTK, bahasa inggris, BAM Seni Budaya, TIK dan Penjas. Hasil dari penelitian ini didapatkan pohon keputusan (decision tree) dengan 17 rule (knowledge) yang telah di cocokkan dengan data real dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Sehingga menjadikan penelitian ini dapat membantu serta menjadi patokan bagi panitia PPDB dalam menentukan jurusan peserta didik baru setiap dimulainya ajaran baru di SMA pertiwi 2 Padang