A previsibilidade da vazão disponível para as plantas hidrelétricas alguns dias a frente é de extrema importância para o planejamento e operação do sistema elétrico. É possível obter estas previsões através do uso de modelos hidrológicos que caracterizam a região de estudo. Este trabalho visa aplicar o modelo SMAP a três sub-bacias brasileiras, com o uso de algoritmos de inteligência computacional para a calibração dos parâmetros de chuva. GWO e BA foram os algoritmos utilizados. Os resultados mostraram que o GWO apresentou uma convergência mais rápida, porém os resultados obtidos pelo BA foram melhores.