Se presenta el análisis de las diferentes características acústicas, y su influencia en la identificación automática de hipernasalidad. La metodología de selección efectiva de características, incluye el preproceso del espacio inicial de observaciones y está basada en el análisis de independencia estadística. De forma paralela, se propone la síntesis de una característica de diagnóstico especializado, basada en el análisis de la emisión acústica de la voz hipernasal. Como resultado se obtiene que, aunque las características acústicas permiten diferenciar con la suficiente precisión la patología, la característica propuesta con un nivel de complejidad computacional menor, no requiere muestras para entrenamiento y permite diferenciar los grados de compromiso de resonancia de la patología.