REDUCING THE DELAY OF E-LEARNING TRANSACTIONS IN COMPUTER NETWORKS OF HYPERCONVERGENT ARCHITECTURE

Abstract

Актуальність дослідження. Інфраструктура, що створена на конвергентній платформі, передбачає об’єднання пам’яті, обчислювальних і мережевих ресурсів в єдиний пул, а при гіперконвергентній архітектурі обчислювальні потужності, сховища, сервери та мережі об’єднуються в одне ціле за допомогою програмних засобів. Це сприяє скороченню експлуатаційних витрат, що особливо істотно для систем підтримки e-learning. Предмет дослідження: процес обробки транзакцій e-learning в комп’ютерних мережах гіперконвергентної архітектури. Метою статті є зменшення затримки транзакцій e-learning в комп’ютерних мережах гіперконвергентної архітектури. Методи, які використовуються при зменшенні затримки транзакцій e-learning: методи теорії множин; оптимізація з використанням штрафних функцій, метод потенціалів. Результати дослідження. Запропоновано метод мінімізації середньої затримки транзакцій в комп’ютерних мережах гіперконвергентної архітектури, що дозволяє побудувати рівномірний розподіл виділених обчислювальних ресурсів для обробки множини транзакцій e-learning по квантах заданого інтервалу часу. У методі будується таке розбиття множини транзакцій на підмножини і їх розподіл по вузлах мережі в процесі розподіленої обробки, при якому середня затримка пакета даних в мережі приймає мінімальне значення і забезпечує рівномірне завантаження мережі для великої кількості абонентів. У запропонованому методі цільова функція завдання пошуку оптимального розбиття множини транзакцій e-learning, оброблюваних в обчислювальної мережі, на підмножини і їх розподілу по вузлах гіперконвергентної мережі, визначається за допомогою введення функції...