Abstract
Kısa dönem elektrik yükü tahmini, elektrik piyasasında en önemli operasyonlardan biridir. Elektrik piyasasındaki işletmelerin operasyonlarındaki başarı, yük tahminlerinin doğruluğuna bağlıdır. Bu çalışmada, gün öncesi piyasasında kısa döneli yük tahmini problemi için mevsimsel gri model (SGM), çok değişkenli gri model (GM (1,N)) ve genetik algoritma esaslı gri model olmak üzere üç gri tahmin modeli önerilmiştir. Bu modellerin etkinliği, iki gerçek hayat veri kümesi ile gösterilmiştir. Sayısal sonuçlar, genetik algoritma esaslı gri modeli daha iyi tahmin doğruluğu sağlayarak en etkin gri tahmin modeli olduğunu göstermektedir.