The National Computer-Based Assessment for SMP level is a quality assessment program for all SMP level schools. This has only been simulated in 2019 and in 2021 this is the first stage of testing. Adaptation to ANBK needs to be done quickly so that the School Quality Score becomes good from time to time and the main goal of the education unit, namely the development of student competence and character, is achieved. Finding a solution to improve the quality of SMP in Sawahlunto City based on ANBK using ANN with Backpropagation Algorithm. The data used in this study was sourced from the Education Office of Sawahlunto City where as many as 11 schools participated in ANBK at the junior high school level. Based on the 2021 ANBK simulation data, the results obtained are above the minimum competency of 11 schools. Furthermore, the data is processed using Matlab software. The processing implementation involves four input variables (reading literacy, numeracy, character survey and learning environment survey). Of the 33 data tested using variations of test data and training data, which are then processed using variations in the learning rate and number of epoch parameters. From the test results obtained the level of accuracy of pattern recognition on the backpropagation method with a learning rate variation of 0.2 and the number of epochs 1000. The results of testing this method are as many as 11 junior high schools that have passed. So that the level of accuracy is 99,9987%. The prediction results of ANBK SMP in Sawahlunto City can already describe the quality of education in SMP in Sawahlunto City. With an achievement level above the district/city average of 36.36%, it can become accurate information to improve the quality of teaching and learning and improve student achievement. Keywords: Artificial Neural Networks; Backpropagation; ANBK; Computer-Based National Assessment; Student; Education. Abstrak Asesmen Nasional Berbasis Komputer tingkat SMP adalah program penilaian mutu pada seluruh sekolah tingkat SMP . Hal ini baru dilakukan simulasi pada Tahun 2019 dan Tahun 2021 ini adalah tahap pertama pengujian. Adaptasi terhadap ANBK perlu dilakukan dengan cepat agar Nilai Mutu Sekolah menjadi baik dari waktu ke waktu dan tujuan utama satuan pendidikan yakni pengembangan kompetensi dan karakter murid tercapai. Menemukan solusi untuk meningkatkan mutu sekolah SMP Se Kota Sawahlunto berbasis ANBK menggunakan JST dengan Algoritma Backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Dinas Pendidikan Kota Sawahlunto dimana sebanyak 11 sekolah yang mengikuti ANBK tingkat SMP. Berdasarkan data simulasi ANBK Tahun 2021 didapatkan hasil yang diatas kompetensi minimum 11 Sekolah. Selanjutnya data diolah menggunakan software Matlab. Pelaksanaan pengolahannya adalah melibatkan empat variabel masukan (literasi membaca, numerasi, survei karakter dan survei lingkungan belajar). Dari 33 data yang diuji menggunakan variasi data uji dan data latih yang selanjutnya diolah menggunakan variasi parameter learning rate dan jumlah epoch. Dari hasil pengujian diperoleh tingkat akurasi pengenalan pola pada metode backpropagation variasi learning rate 0,2 dan jumlah epoch 1000. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah sebanyak 11 SMP yang lulus. Sehingga tingkat akurasinya sebesar 99.9987%.Hasil prediksi ANBK SMP Se Kota Sawahlunto sudah dapat menggambarkan mutu pendidikan SMP Se Kota Sawahlunto. Dengan tingkat pencapaian diatas rata rata kab/kota 36.36% sudah dapat menjadi informasi yang akurat untuk memperbaiki kualitas belajar-mengajar dan meningkatkan prestasi murid . Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan; Backpropagation; ANBK; Asesmen Nasional Berbasis Komputer; Siswa; Pendidikan.