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Análise de Agrupamentos para Caracterização de Indicadores de Evasão

Daniel Victor Saraiva, Silas S. L. Pereira, Reinaldo B. Braga, Carina T. de Oliveira

Abstract: Entender o comportamento de estudantes em situação de risco de evasão é essencial para que possam ser realizadas ações de incentivo à permanência e êxito. Diante dessa problemática, este trabalho apresenta uma proposta que utiliza agrupamento de dados para identificar perfis de estudantes com risco de evasão a partir de informações acadêmicas e socioeconômicas dos estudantes. Um estudo de caso é apresentado considerando uma base de dados de um curso Técnico em Informática. Os resultados demonstram que, a partir da análise descritiva dos dados, variáveis como renda familiar, turno de estudo, sexo do estudante, faixa etária e grau de instrução da mãe podem influenciar no rendimento acadêmico dos estudantes.
Keywords: anlise / estudantes / estudo / uma / partir / risco

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