Kömür Bileşenlerinin Kalorifik Değer Üzerindeki Etkisi Üzerine Değerlendirme
- 27 December 2018
- journal article
- Published by Yerbilimleri in Yerbilimleri/Hacettepe Üniversitesi Yerbilimleri Uygulama ve Araştırma Merkezi Dergisi
- Vol. 39 (3), 221-236
- https://doi.org/10.17824/yerbilimleri.503930
Abstract
Kömür kalitesi genellikle, kül içeriği ile ifade edilmektedir. Kömür ısıl değerinin büyük oranda kül yapıcı madde içeriği tarafından kontrol edildiği bilinmektedir. Ancak, kömür kül içeriğinin yanı sıra, kısa kömür ve elementel analiz bileşenleri ve ilave olarak kömür petrografisinin de kömür ısıl değeri üzerindeki etkisi önemlidir. Sonuç olarak her ne kadar kül içeriğinin kömür kalitesi üzerinde etkisi büyük olsa da, aslında kömür kalitesinin, kül içeriği, ısıl değer ve kömürü meydana getiren orijinal bitkinin kökeni yani kömür petrografisinin bir kombinasyonu olarak ortaya çıktığı bir gerçektir. Öyle ki, kömür yıkama işlemleri sonrasında, elde edilen atığın (şistin) değerlendirilmesi sadece kül içeriği ile yapıldığında, zenginleştirmenin etkinliği ile ilgili ciddi değerlendirilme yanlışlığı söz konusu olmaktadır. Buna ilave olarak, online kömür analizi için programlar yazılırken dahi, kalorifik değer-kül içeriği ilişkisi, çoğu uygulamalarda global olarak değerlendirilmekte ve bu da ölçüm doğruluğunu etkilemektedir. Kül-kalorifik değer ilişkisi ve kömür yıkama tesis atıklarının kalitesinin değerlendirilmesi üzerine yapılan yanlış ve eksik tanımlamalarla ilgili örnekler daha da çoğaltılabilir. Bu sebeple, kömür ve kömürün yapısal özellikleri, kül yapıcı madde ve kül içeriği ilişkisinin çok daha detaylı bir şekilde örneklendirildiği çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, kömür bileşenleri-kömür ısıl değeri ve kül yapıcı madde-kül içeriği ilişkisi, bazı Türk kömür örnekleri üzerinde değerlendirilerek tartışılmıştır.Keywords
This publication has 17 references indexed in Scilit:
- Estimation of coal gross calorific value based on various analyses by random forest methodFuel, 2016
- Proximate analysis based prediction of gross calorific value of coals: A comparison of support vector machine, alternating conditional expectation and artificial neural networkFuel Processing Technology, 2015
- Prediction of Higher Heating Value of Solid Biomass Fuels Using Artificial Intelligence FormalismsBioEnergy Research, 2013
- Explaining the relationship between common coal analyses and Afghan coal parameters using statistical modeling methodsFuel Processing Technology, 2013
- Greenhouse crop residues: Energy potential and models for the prediction of their higher heating valueRenewable and Sustainable Energy Reviews, 2011
- Calorific value estimation of biomass from their proximate analyses dataRenewable Energy, 2010
- Development of a new proximate analysis based correlation to predict calorific value of coalFuel, 2008
- Modeling the heating value of Municipal Solid Waste⋆Fuel, 2003
- Calculation of higher heating values of biomass fuelsFuel, 1997
- Estimation of calorific values of Turkish lignitesFuel, 1991