Journal CogITo Smart Journal

-
71 articles
Page of 8
Articles per Page
by
Gat
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 200-212; doi:10.31154/cogito.v4i1.113.200-212

Abstract:Penggunaan teknologi mobile sudah menjadi kebutuhan keseharian bagi banyak orang sehingga tidak mengherankan jika jumlah pengguna teknologi mobile terus meningkat. Kehadiran teknologi mobile telah menjadi peluang tersendiri bagi pemilik bisnis untuk memanfaatkan teknologi tersebut dalam mendukung kegiatan bisnis terutama bisnis penjualan. Sistem mobile marketplace dengan model business to customer dapat membantu para pemilik usaha untuk menjual produk mereka ke konsumen. Masyakat sebagai konsumen menggunakan smartphone untuk melakukan pembelian terhadap produk pada sistem mobile marketplace. Berdasarkan pengujian Cross-Browser, telah dihasilkan tampilan yang sesuai dengan informasi dari pada sistem tersebut sekalipun dibuka dengan browser yang berbeda. Selanjutnya pengujian Web Page Performance menghasilkan MIME type request yang menunjukkan tipe yang ada didalam website. Semakin banyak data yang ada pada setiap tipe maka dalam request akan semakin lama, hal ini bisa dilihat MIME Type images. Sedangkan pada bagian MIME Type Bytes memperlihatkan bahwa setiap type memiliki ukuran masing-masing. Semakin besar MIMI Type maka akan memiliki byte yang besar. Secara keseluruhan, sistem mobile marketplace memiliki kecepatan yang baik karena MIME type request menunjukkan angkat yang kecil. Hasil penelitian ini adalah aplikasi mobile marketplace yang dapat dipergunakan dengan baik pada perangkat mobile untuk mencari informasi dan melakukan transaksi. Keywords : Business To Consumer, Mobile Marketplace, Cross-Browser, Web Page Performance
Oktoverano Hendrik Lengkong, Marchel Tombeng, Evert Lensun, Alfin Luanmasa
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 219-229; doi:10.31154/cogito.v4i1.117.219-229

Abstract:Media sosial merupakan sarana komunikasi umum yang digunakan saat ini. Berbagai jenis media sosial dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan akan informasi dan komunikasi. Media sosial sendiri memiliki ciri khas yang umum, diantaranya jaring pertemanan yang dapat saling berbagi satu dengan yang lain melalui real time status, gambar atau foto, video, link, dan fitur pendukung lainnya. Namun fungsi inti dari media sosial ini adalah komunikasi dan sharing informasi, apakah itu invidu atau personal, group, atau bahkan organisasi. Selain dalam bidang sekuler, media sosial juga dikembangkan dalam bidang yang lebih spesifik lagi, yaitu keagamaan. Pada penelitian ini, peneliti mengembangkan sebuah aplikasi media sosial dalam bidang keagamaan Kristen yang berfokus pada bagian praktik keagamaan yaitu meditasi Alkitab. Media sosial yang dikembangkan berbasis android dan menggunakan backend Firebase Database. Metode yang digunakan oleh peneliti dalam penelitian ini adalah spiral yang merupakan suatu metode khusus dalam melakukan rekayasa perangkat lunak. Hasil pengembangan adalah aplikasi media sosial berbasis android dengan fitur meditasi, sharing, dan diskusi ayat-ayat Alkitab. Keywords : Media Sosial, Meditasi, Keagamaan, Firebase Database, Android, Metode Spiral
Fergie Joanda Kaunang, Reymon Rotikan, Gleadies Stella Tulung
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 213-218; doi:10.31154/cogito.v4i1.115.213-218

Abstract:Pertanian sebagai salah satu sektor industri menjadi bagian pekerjaan yang menunjang pemenuhan kebutuhan makanan pokok masyarakat seperti tanaman pangan. Cuaca yang berubah-ubah dan tidak menentu dapat mempengaruhi hasil panen terlebih khusus dari segi jumlah hasil produksi. Hal ini membuat cuaca menjadi salah satu faktor penentu hasil produksi dari tanaman pangan. Memprediksi hasil panen tanaman pangan dengan baik dapat membantu para pemangku kepentingan baik petani ataupun mereka yang bekerja dalam industri pengolahan hasil tanaman pangan. Dewasa ini, Data Mining dan Machine Learning adalah dua topik berkaitan yang sering digunakan dalam berbagai bidang kehidupan termasuk bidang pertanian. Penelitian ini menggunakan teknik Data Mining dan Machine Learning untuk membuat suatu model sistem prediksi tanaman pangan di provinsi Sulawesi Utara berdasarkan iklim/cuaca. Menggunakan algoritma Decision Tree J48, penelitian ini memberikan hasil yang dapat dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan bagi para pemangku kepentingan di bidang pertanian. Hasil yang diperoleh juga menunjukkan pengaruh parameter iklim/cuaca terhadap jumlah hasil produksi tanaman pangan di provinsi Sulawesi Utara. Penelitian ini tidak menggunakan parameter lain yang dapat mempengaruhi hasil produksi tanaman pangan seperti kondisi tanah ataupun harga jual di pasaran, mengingat dapat terjadinya perubahan terhadap harga yang tidak menentu. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap bidang pertanian terlebih khusus kepada para petani tanaman pangan dalam menopang pemenuhan kebutuhan pokok masyarakat. Keywords : Machine Learning, Data Mining, Algoritma Decision Tree J48, Sistem Prediksi, Tanaman Pangan
Joe Yuan Mambu
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 230-242; doi:10.31154/cogito.v4i1.118.230-242

Abstract:We have been always trying to predict the weather to minimize risk, produce strategy, and other decision making situation. To achieve this, monitoring method need to be used to gather data. Rainfall monitoring is one of the area that widely used and one of the mostly used method is satellite-based rainfall monitoring. However, there are limitation to apply to the Satellite Rainfall (SR) estimation specifically on its accuracy and lack of certainty. Thus, study that directed to measure the inaccuracies of SR measurements is needed by using data of distribution of Actual Rainfall (AR). The SR data is taken from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)’s Hydro—Estimator while the AR data was from the National Institute of Water and Atmospheric Research (NIWA). Through the statistics and interpolation analysis using ArcGIS, the study shows a prominent result of SR estimation accuracy in the sample area and thus may opens up more similar implementation as well as stands as a good benchmark for future improvement of the method. This study also shows how interpolation method through a GIS software could provide a significant result on a geographical related studies. Keywords : GIS, Geospatial Analysis, Interpolation Analysis, Arcgis
Johan Reimon Batmetan, Jaime Da Costa Lobo Suares, Suyoto Suyoto
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 188-199; doi:10.31154/cogito.v4i1.111.188-199

Abstract:M-commerce adalah pilihan belanja online menggunakan smartphone yang semakin berkembang di Indonesia. Indonesia telah menjadi negara berkembang dengan tingkat penetrasi internet yang terus bertambah. Banyak faktor yang mempengaruhi penggunaan aplikasi m-commerce oleh generasi Y. Pengguna m-commerce sebagian besar merupakan generasi Y dan terus mendominasi dalam penggunaan m-commerce di Indonesia. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menjelaskan perilaku generation Y sebagai pelanggan m-commerce di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menemukan perilaku generasi Y sebagai m-commerce dalam melakukan transaksi m-commerce dan mengadopsi m-commerce. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Structural Equation Models (SEM) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku Generasi Y dalam penggunaan m-commerce. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas generasi Y sebanyak 82,8% memiliki perilaku untuk tetap mengadopsi m-commerce dan mempertahankannya di masa depan. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa kegunaan, kemudahan penggunaan, m-commerce yang mudah dipelajari, fleksibilitas dan kompatibel dalam berbagai perangkat mempengaruhi tingkat adopsi m-commerce di Indonesia. Penelitian ini diakhiri dengan diskusi tentang hasil untuk m-commerce dan akan terus mengadopsinya di masa depan.Keywords : Perilaku Pelanggan, M-Commerce, Y Generation, SEM, Indonesia
Diana Fitriani
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 171-187; doi:10.31154/cogito.v4i1.110.171-187

Abstract:Tujuan utama dalam penelitian ini adalah untuk menilai pengaruh penggunaan teknologi informasi terhadap kinerja karyawan PT. Asuransi Jiwasraya Pontianak. Metode penelitian menggunakan analisis regresi berganda dengan program SPSS versi 20.00 didukung dengan analisis ordinary least square sebagai alat ukur kelayakan pengujian penelitian. Variabel penelitian berupa variable bebas yaitu teknologi informasi wireless (X1) dan teknologi informasi wireline (X2) sedangkan untuk variabel terikatnya adalah kinerja karyawan (Y). Data diperoleh dengan cara wawancara, observasi, kuesioner dan studi dokumenter. Kuesioner berisi pertanyaan berdasarkan teori dari Thamron untuk variabel bebas sedangkan untuk variable terikat menggunakan teori dari Mangkunegara. Skala pengukuran menggunakan skala likert. Jumlah responden sesuai dengan jumlah populasi yaitu sebesar 73 orang dengan teknik sampling jenuh. Berdasarkan penelitian variabel teknologi informasi wireless (X1) berpengaruh sebesar 0.672% dan 27.67% kinerja karyawan meningkat karena dipengaruhi oleh teknologi informasi wireline (X2). Secara simultan diperoleh nilai sebesar 46% berpengaruh positif terhadap kinerja karyawan PT. Asuransi Jiwasraya Pontianak. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa PT. Asuransi Jiwasraya Pontianak memiliki karyawan dengan kinerja yang baik dan didukungan teknologi infomasi yang memadai. Keywords : Teknologi Informasi Wireless, Teknologi Informasi Wireline, Kinerja Karyawan, Deskriptif Analisis
Budi Hartono Mesa, Johanes Fernandes Andry
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 148-159; doi:10.31154/cogito.v4i1.89.148-159

Abstract:PT XYZ Expo is a company engaged in the MICE industry (Meeting, Incentive, Conference, and Exhibition). The company has implemented an information system to facilitate the process of leasing building. Problems that have occurred in the operational activities is a discrepancy between the stocks of physical goods with the stock in the system. Audit information system is conducted to find out how the company coordinate operational activities and manages the existing problems through the evaluating the effectiveness level of information systems. The research starting from observation, then identify problem and collecting data, then determine the domain that will be used in interview, after conducting interview the author do analysis and also calculate capability level, last the author give a report and recommendation for feedback. This research uses capability model in framework COBIT 5 to measure capability level in each process. This study focuses on the process of DSS01 and DSS03. Based on this research, it was found that the sub-domains of DSS01 and DSS03 were at 2.4. The conclusion obtained from the level of capability level is PT. XYZ Expo has been running well and effective but still needs to make some improvements to improve the capability level.
Anugerah Christian Rompis
CogITo Smart Journal, Volume 4, pp 160-170; doi:10.31154/cogito.v4i1.92.160-170

Abstract:Dengan berkembangnya jumlah aplikasi yang terhubung ke Internet, baik desktop maupun mobile, kebutuhan akan aplikasi server yang mampu menyediakan performa yang baik semakin meningkat. Salah satu cara mengoptimalkan performa server adalah dengan memakai bahasa pemrograman yang tepat. Dalam penelitian ini, tiga bahasa pemrograman yang terkait erat dengan web yakni Node.js, PHP, dan Python dibandingkan performanya dengan cara mengukur kecepatan respon serta konsumsi sumber daya komputasi. Dari penelitian ini didapati bahwa Node.js memiliki durasi respon yang paling cepat, sedangkan PHP adalah bahasa pemrograman yang memiliki performa umum yang paling baik.
Irawan Wingdes
CogITo Smart Journal, Volume 3, pp 312-322; doi:10.31154/cogito.v3i2.78.312-322

Abstract:Tingkat pengangguran yang tinggi mempunyai dampak negatif bagi sosial ekonomi negara. Salah satu faktor yang dapat menurunkan tingkat pengangguran adalah dengan menciptakan lebih banyak wirausaha. Lulusan perguruan tinggi yang banyak merupakan salah satu penyumbang pengangguran yang signifikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendalami niat wirausaha pada mahasiswa khususnya pada mahasiswa ilmu informatika di Pontianak. Model penelitian dikembangkan dengan 3 konstruk (norma, dorongan, dan kepercayaan diri) yang mempengaruhi konstruk niat wirausaha. Data dianalisis dengan structural equation modeling berbasis partial least square. Dari ketiga konstruk yang dikembangkan, hanya dorongan yang tidak signifikan mempengaruhi niat wirausaha tetapi mempengaruhi kepercayaan diri pada mahasiswa ilmu informatika. Model valid dan reliable dengan kemampuan menjelaskan varians (R2) sebesar 0.463. Niat wirausaha mahasiswa dipengaruhi dengan kuat oleh kepercayaan diri mereka. Norma atau kepercayaan yang dianut oleh mahasiswa terhadap wirausaha juga mempengaruhi niat berwirausaha walaupun tidak kuat. Dorongan atau dukungan dari keluarga dan teman dekat tidak mempengaruhi niat wirausaha secara langsung melainkan hanya meningkatkan kepercayaan diri mahasiswa untuk berwirausaha. Keywords : Norma, Kepercayaan Diri, Dorongan, Entrepreneurship, Akademisi
Melita Widya Ningrum, Wijanarto Wijanarto
CogITo Smart Journal, Volume 3, pp 275-285; doi:10.31154/cogito.v3i2.77.275-285

Abstract:Situs berita merupakan salah satu situs yang sering diakses masyarakat karena kemampuannya dalam menyajikan informasi terkini dari berbagai topik seperti olahraga, bisnis, politik, teknologi, kesehatan dan hiburan. Masyarakat dapat mencari dan melihat berita yang sedang populer dari seluruh dunia. Di sisi lain, melimpahnya artikel berita yang tersedia dapat menyulitkan pengguna dalam menemukan artikel berita yang sesuai dengan ketertarikannya. Pemilihan artikel berita yang ditampilkan ke halaman utama pengguna menjadi penting karena dapat meningkatkan minat pengguna untuk membaca artikel berita dari situs tersebut. Selain itu, pemilihan artikel berita yang sesuai dapat meminimalisir terjadinya banjir informasi yang tidak relevan. Dalam pemilihan artikel berita dibutuhkan sistem rekomendasi yang memiliki pengetahuan mengenai ketertarikan atau relevansi pengguna akan topik berita tertentu. Pada penelitian ini, peneliti membuat sistem rekomendasi artikel berita pada New York Times berbasis implicit social trust. Social trust dihasilkan dari interaksi antara pengguna dengan teman-temannya dan bobot kepercayaan teman pengguna pada media sosial Twitter. Data yang diambil merupakan data pengguna Twitter, teman dan jumlah interaksi antar pengguna berupa retweet. Sistem ini memanfaatkan algoritma Support Vector Regression untuk memberikan estimasi penilaian pengguna terhadap suatu topik tertentu. Hasil pengolahan data dengan Support Vector Regression menunjukkan tingkat akurasi dengan MAPE sebesar 0,8243075902233644%. Keywords : Twitter, Rekomendasi Berita, Social Trust, Support Vector Regression
Page of 8
Articles per Page
by

Refine Search

Authors

New Search

Advanced search