Journal Information
EISSN : 2774-4647
Total articles ≅ 15
Filter:

Latest articles in this journal

Asep Erlan Maulana
Published: 31 July 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 61-70; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i2.306

Abstract:
Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah (STIT) Daarul Fatah Tangerang dalam menyebarkan informasi kegiatan kampusnya masih terbatas. Hal ini membuat susahnya masyarakat yang akan mengakses informasi tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan melakukan perancangan dan implementasi website yang bisa membuat mudahnya akses dan penyebaran informasi kegiatan kampus secara efektif. Metode Extreme Programming digunakan didalam melakukan pengembangan website kampus. Proses pengembangan website dimulai perancangan, desain, pengkodean dan pengujian. Hasil dari perancangan website dapat diimplementasikan secara baik dengan dibuktikan program dan informasi kegiatan pada kampus STIT Daarul Fatah dapat dimasukkan pada website. Dan penyebaran informasi berhasil dengan dibuktikan banyaknya pengunjung yang berkirim pesan pada menu Pesan.
Sayuti Rahman, Adinda Titania, Arnes Sembiring, Mufida Khairani, Yessi Fitri Annisah Lubis
Published: 31 July 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 54-60; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i2.286

Abstract:
The concept of a smart city is the most important issue in the development aspect of big cities in the world. Where the city must promise a more comfortable, organized, healthy and efficient life. Smart transportation is part of a smart city that is useful for improving better urban planning. Smart transportation also applies to toll roads, such as automating toll road retribution payments. Automatic Toll Gate (GTO) in Indonesia still uses sensors. However, sensors often misclassify trailers. In addition, the use of sensors also requires additional costs in installation and maintenance. Currently, every toll gate is equipped with cameras for various purposes. By utilizing the camera for vehicle type classification, the cost of the GTO will be reduced. For this reason, utilizing a digital camera with computer vision for vehicle type classification is the solution. Convolutional Neural Networks (CNN) is the most popular technique today in solving computer vision problems. Exploit the existing CNN by replacing the last fully connected output according to the number of vehicle classes. The test results show that mobilenet V2 is better in the classification of vehicle types, the best accuracy is Alexnet 93.81% and Mobilenet 96.19%. Computer vision by utilizing CNN is expected to replace the use of sensors so that implementation costs are cheaper.
Habibur Rahman Arjuni, Arif Senja Fitrani
Published: 31 July 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 71-78; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i2.310

Abstract:
The Faculty of Business, Law and Social Sciences (FBHIS) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida) held an FBHIS Logo Design Competition for the FBHIS creative community. The provisions of the competition are to represent all study programs (Prodi) in FBHIS, namely Management Study Program, Master of Management, Law, Communication Studies, Public Administration, Accounting, and Digital Business. To help determine the winner of the best contestants, a decision support system (SPK) is needed that is able to provide alternative solutions to the parties concerned. The method used in the decision support system for selecting participants in the logo design competition uses the Simple Additive Weighting (SAW) method for the weighting of the criteria. The software used in making DSS is MySQL and PHP. The assessment criteria are taken from the Originality selection test scores, Design Idea Concepts, Aesthetic Values, Conformity of Themes and Messages Delivered. Alternative samples were taken as many as 20 participants with the top rank. The results of the SAW calculation give the order of the participants' scores from the highest to the lowest. The result of the SPK is not a final decision, because it goes back to the one who made the decision
, Ismawardi Santoso, Zulkifli Lubis
Published: 31 July 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 39-47; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i2.249

Abstract:
Proses penerimaan calon karyawan terbaik merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan, tentu saja tidak dapat dilakukan dengan perhitungan secara manual. Selain masalah waktu, kemungkinan terjadinya perhitungan yang salah ataupun keliru karena terlalu banyaknya data. Untuk mengoptimalkan efektifitas dan efisiensi pengambilan keputusan, pada masalah seleksi penerimaan karyawan, perlu didukung sistem yang bisa mempermudah perusahaan mengambil keputusan. Pada proses perhitungan nilai akhir setiap calon karyawan sangat membutuhkan banyak waktu, apalagi bila jumlah calon karyawan yang mengikuti seleksi sangat banyak. Permasalahan muncul pada ketidakpastian tim penilai dalam memberikan penilaian karena yang dinilai adalah subjektifitas calon karyawan. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi pilihan adalah calon karyawan yang dapat memenuhi kriteria, dimana pembobotan dari setiap kriteria yang menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan. Solusi dari masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Sum Model (WSM) untuk penerimaan karyawan terbaik. Proses penilaian karyawan dapat diselesaikan dengan menggunakan metode WSM. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah dalam menyeleksi penerimaan karyawan terbaik pada PT. Sinar Mas menggunakan metode WSM, karena pembobotan lebih spesifik ke bobot-bobot nilai disetiap kriterianya dan hingga proses perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif. Hasil penilaian berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan 10 data alternatif, maka nilai yang terbaik pada A1 ( Indra Wirawan) sebagai calon karyawan terbaik yang menjadi prioritas
Published: 31 July 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 48-53; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i2.275

Abstract:
Sanggar Senam Cantik merupakan suatu organisasi yang bergerak dalam bidang olahraga. Sistem yang sedang berjalan di Sanggar Senam Cantik saat ini masih terkendala pada proses pengentrian data, pengolahan data, pencarian data dan pembuatan kartu tanda anggota. Pencatatan masih dilakukan secara manual, sehingga laporan yang dihasilkan kurang efektif dan efisien. Sistem Informasi Pengolahan Data Sanggar Senam Cantik Kerinci bertujuan untuk memudahkan admin/petugas dalam pengentiran data, pengolahan data, pencarian dan pembuatan kartu tanda anggota, sehingga tidak membutuhkan waktu yang lama dalam proses pengolahan data. Dengan dirancangnya sistem informasi ini, diharapkan segala kendala yang ada dapat teratasi dengan baik dan bisa lebih meningkatkan pelayanan terhadap anggota sanggar senam cantik sehingga terwujud sistem yang efektif dan efisien
Dewi Yurika, Widia Ningsih, Soeb Aripin
Published: 31 January 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 14-23; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i1.155

Abstract:
Usaha mikro kecil menengah (UMKM) adalah usaha produktif milik perorangan atau badan usaha perorangan yang memenuhi kriteria usaha mikro kecil sebagaimana diatur dalam Undang-Undang. Pemberian bantuan modal usaha ini dilakukan oleh lembaga keungan bank untuk para pengusaha mikro kecil menengah, jadi pelaku usaha kecil memanfaatkan kesempatan ini untuk tempat mendapatkan modal. Karena adanya usaha bantuan seperti ini maka banyak pelaku usaha yang terbantu, terutama dikondisi pandemi covid-19 seperti ini. Semakin banyaknya para pelaku usaha yang ingin mengajukan pinjaman terhadap pihak bank, hal ini akan menyulitkan pihak bank untuk menyaring dan menentukan pelaku usaha mana yang memenuhi persyaratan dari mereka dan layak untuk diberikan bantuan modal usaha. Oleh sebab itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang akan memberikan alternatif yang terbaik dan sesuai kriteria yang ada. Penerapan TOPSIS akan memudahkan pihak Bank Negara Indonesia dalam menyeleksi dan memutuskan memberikan pemberian bantuan dana pada pihak yang tepat. Metode TOPSIS merupakan metode yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil yang didapat dari penelitian ini diperoleh hasil dengan 8 pihak usaha yang berhak mendapat bantuan dan 12 orang yang tidak berhak mendapatkan bantuan.
Siti Fatimah, Suriati Suriati, Ari Usman
Published: 31 January 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 24-31; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i1.139

Abstract:
In the era of the industrial revolution 4.0, quantity is not a measure of achieving early childhood outcomes, but how teachers create quality resource based inventions. To form creative and adaptive resources for technology, the teacher must changes the facilities, infrastructure and learning reconstruction. Learning that is prepared to welcome children to face the 21st century is learning based on Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics (STEAM). STEAM is used to consider the interconnected essence of science, technology, engineering, arts and mathematics disciplines and their significance in the long-term academic performance of children. Responding to STEAM-based learning that PAUD teachers need to incorporate in cultivating the creativity of children, it is important to know the degree to which PAUD teachers understand STEAM-based learning. This research discusses the use of the X-Means clustering algorithm as one of the data mining algorithms in grouping data on the level of comprehensions of PAUD teachers on STEAM-based learning. This research discusses the use of the X-Means Clustering algorithm as one of the data mining algorithms in grouping data on the level of comprehensions of PAUD teachers on STEAM-based learning.
Published: 31 January 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 32-38; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i1.156

Abstract:
Video adalah teknologi untuk menangkap, merekam, memproses, dan menataulang gambar bergerak yang biasanya menggunakan sinyal elektronik, atau media digital. Misalnya, file video yang ukurannya besar mengakibatkan proses pengiriman semakin lama, serta menggunakan ruang memori yang besar dalam penyimpanannya. Permasalahan yang lahir karena besarnya ukuran file antara lain adalah borosnya media penyimpanan yang digunakan, serta memakan waktu lebih banyak dalam hal pertukaran data, transfer data melalui jaringan internet menjadi masalah besar di Indonesia karena kecepatan download dan upload yang sangat rendah. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan teknik kompresi data. Konsep kompresi lahir sebagai solusi nyata dari permasalahan mengenai besarnya ruang yang dibutuhkan untuk menyimpan berbagaimacam file digital, tidak terkecuali dengan file video. Teknik kompresi merupakan teknik yang memadatkan isi file sehingga ukurannya menjadi lebih kecil dengan tetap menjaga kualita represntasi dari filet ersebut.
Lalu Atasaldi, Saeful Hamdi, Ichwan Purwata
Published: 28 January 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 7-13; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i1.108

Abstract:
Augmented reality is a technology that combines 2D or 3D virtual objects into a real environment. Augmented Reality can be used in various fields, one of which is used for the introduction of an area with 3D forms. Muncan Village has an area of ​​± 325,180 ha/m2, regarding the area and boundaries of Muncan Village, the residents of Muncan Village have difficulty finding houses for the hamlet head, schools, mosques or the potential in other hamlets. Likewise with residents outside Muncan Village who will look for a product in Muncan Village. There are also places of economic, tourism and cultural sources in Muncan Village whose location is rarely the residents of Muncan Village themselves know their location. In this case, information media is needed that can provide instructions and display strategic places and the potential that exists in each hamlet in Muncan Village in the form of a 3D Map with Augmented Reality technology with the aim of making it look more real and can be accessed anywhere via a smartphone.
Sayuti Rahman, Haida Dafitri
Published: 28 January 2022
Journal: Explorer
Explorer, Volume 2, pp 1-6; https://doi.org/10.47065/explorer.v2i1.148

Abstract:
Information on the availability of parking spaces is needed for drivers. Drivers walking around looking for parking spaces have negative impacts, including traffic jams, waste of fuel, increasing pollution and even causing driver panic. Classification of parking spaces properly and quickly becomes a solution to present information on the availability of parking spaces. Based on the technology used, parking space classification usually uses sensors or computer vision. However, computer vision is lower in cost usage because a single camera can classify multiple parking spaces simultaneously. Convolutional Neural Network (CNN) is a popular method in dealing with vision problems. mAlexnet is one of the CNN architectures that has succeeded in classifying parking spaces well, but its accuracy still needs to be improved. A better architecture of mAlexnet needs to be made to improve classification accuracy and speed. In this study, we designed a CNN architecture named ParkingNet. Based on testing using sub-dataset camera B from the CNRPark dataset, ParkingNet is better than mAlexnet, both in terms of accuracy, the number of parameters, and FLOPs. ParkingNet managed to outperform mAlexnet's accuracy by 0.68%. Although not significant, ParkingNet is faster in classification due to the smaller number of parameters and FLOPs. The number of ParkingNet parameters is 4/5 mAlexnet parameters and the number of ParkingNet FLOPs is 2/5 mAlexnet. ParkingNet can be implemented in a smart parking system to classify parking spaces with lower computational costs.
Back to Top Top