Intellekt. Sist. Proizv.

Journal Information
ISSN / EISSN : 18137911 / 24109304
Total articles ≅ 274
Filter:

Latest articles in this journal

A. V. Ponomarev
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-107-115

Abstract:
Рассматриваются направления цифровизации измерений, процессов развития и внедрения результативных цифровых информационных технологий в измерительные процедуры. Исследуются проблемы измерения амплитуды дискретного гармонического сигнала, заданного на конечном интервале, методом измерительного преобразования – методом дискретного преобразования Фурье. Для решения существующих проблем, возникающих при измерении амплитуды дискретного гармонического сигнала методом дискретного преобразования Фурье, предлагается использовать обобщение дискретного преобразования Фурье – параметрическое дискретное преобразование Фурье. Исследуются аналитические свойства базиса параметрического дискретного преобразования Фурье – базиса параметрических экспоненциальных функций. Показано, что в силу мультипликативности базиса параметрического дискретного преобразования Фурье по одной из переменных, существуют быстрые алгоритмы осуществления параметрического...
M. V. Telegina, I. M. Yannikov
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 123-128; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-123-128

Abstract:
В настоящее время качественная подготовка специалистов невозможна без современного учебно-методического обеспечения. При этом информатизация играет первоочередную роль в процессе формирования у обучающихся необходимых компетенций. Наличие обучающих программ и программ-тренажеров позволяет лучше освоить расчетно-практический материал, предусмотренный учебными планами. В статье рассмотрены существующие системы расчетов пожарных рисков, применяемые в сфере подготовки и обучения по вопросам пожарной и техносферной безопасности. Показано, что указанные программы отличаются излишней функциональностью и высокой стоимостью. В связи с чем для применения в указанных сферах предлагается система автоматизированного расчета интенсивности теплового излучения при пожарах, связанных с разливом легковоспламеняющихся и горючих жидкостей. Разработанная система имеет функции регистрации и авторизации, хранения и изменения справочных данных расчетов; расчета...
R. V. Faizullin, S. Hering
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 156-162; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-156-162

Abstract:
Современные производственные системы могут включать множество элементов и связей между ними. Для эффективной работы системы необходимо оперативно собирать и обрабатывать информацию ее элементов. Целью статьи стало описание модели сбора данных с устройств интернета вещей на основе кластеризации. Количество устройств влияет на сложность организации работы системы. В основе схемы сбора данных должна быть выработана стратегия формирования маршрутов передачи информации. В статье описана возможность использования мобильных агентов для сбора данных. Оптимизация маршрутов агентов между узлами интернета вещей сводится к построению гамильтонова цикла (замкнутого со стартом в конкретной точке) с минимальными затратами на его прохождение (время, расстояние или др.). Для упрощения задачи предложено кластеризовать узлы внутри системы. В случае необходимости оптимизации маршрутов мобильных агентов определена функция, в которой учтены такие параметры, как расстояния между...
A. I. Yuhno, N. K. Plugotarenko
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 48-52; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-48-52

Abstract:
Защита здоровья человека от канцерогенных рисков, а также обеспечение эффективности систем водоснабжения являются важной задачей на сегодняшний день. В связи с этим в данной работе рассмотрены вопросы применения метода контроля качества питьевой воды на базе нейросетевых технологий и методов искусственного интеллекта. В основу предложенного метода положен алгоритм нечеткого вывода Мамдани. Предложены параметры качества воды, применяемые в качестве лингвистических переменных алгоритма нечеткого вывода. Данный метод реализуется интеллектуальной информационно-измерительной и управляющей системой контроля дозирования хлорагента и содержания хлороформа на станциях водоподготовки в режиме реального времени. Разработка системы осуществлялась с использованием программного комплекса MatLab, а именно пакета нечеткого моделирования Fuzzy Logic Toolbox. Разработана структура интеллектуальной информационно-измерительной и управляющей системы. Построение...
K. L. Domnina, M. N. Karakulov, S. V. Fedosov
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 88-93; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-88-93

Abstract:
Технологический процесс получения бетона – это сложная динамическая система, в рамках которой взаимодействуют множество элементов. Рассматривая технологический процесс как систему, необходимо учитывать его взаимодействие с внешней средой и внутренние взаимосвязи отдельных элементов системы. Основным источником информации, раскрывающим сущность технологического процесса как системы, является его математическая модель. В статье построена многофакторная математическая модель технологического процесса получения неавтоклавных пенобетонов. В качестве критериев качества выбраны показатели эксплуатационных свойств, востребованные для заказчиков: прочность на сжатие и теплопроводность. Поиск оптимума осуществлялся по ключевым технологическим факторам: соотношению между портландцементом и песком, водотвердому отношению, расходу пенообразователя и времени цикла смешивания. Для оптимизации технологического процесса получения пенобетонов использовано...
D. S. Laptev, S. B. Yegorkina, V. A. Stepanov, V. V. Belykh
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 32-40; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-32-40

Abstract:
В работе изучалось влияние времени полевого воздействия и психотипа животного на формирование мультифрактальных параметров информационной системы роговицы животного и проявления синергизма адаптации. Мультифрактальный анализ изображений дает количественную оценку структурных параметров, а синергетика определяет динамическую устойчивость и адаптационную способность структуры тканей роговицы, вызванные стресс-реакцией экспериментального животного на воздействие вращающимся электрическим полем.После 10 дней воздействия термодинамическая самоорганизация увеличивает информационную энтропию (D1) мезоуровней и стресс, независимо от психотипа. Эти процессы наблюдаются у животного с неустойчивым психотипом и после 20-дневного воздействия.У животного с устойчивым психотипом после 20 дневного воздействия наблюдается новый спектр мезоуровней и динамической устойчивости, динамическая самоорганизация снижает D1 мезоуровней.При значениях структурной стабильности...
V. A. Tenenev, O. M. Shatalova
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 129-136; doi:10.22213//2410-9304-2019-4-129-136

Abstract:
В статье освещены результаты разработки методического обеспечения механизма логического вывода в составе экспертных систем прогнозирования инновационных процессов на промышленных производственных предприятиях. Актуальность экспертных систем в исследуемой предметной области обусловлена высокой организационной сложностью и существенной неопределенностью инновационных процессов. Логический вывод в составе экспертной системы выполняет функцию воспроизведения логики принятия решений, приемлемой в заданной предметной области. Решение поставленной задачи основано на следующих условиях: логический вывод реализуется по критерию эффективности; эффективность оценивается как мера соответствия между требуемыми и ожидаемыми значениям трех ключевых параметров – целевой эффект, стоимость ресурсов, сроки; показатель эффективности представлен в векторной форме (как трехмерный вектор параметров эффективности); функция соответствия реализуется через нечеткий...
A. A. Zhilenkov, S. G. Chernyi
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 94-99; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-94-99

Abstract:
Методы, используемые при синтезе антенных решеток, варьируются от сложных аналитических методов до итерационных численных методов, основанных на алгоритмах оптимизации. Недостаток данных методов заключается в том, что они обычно учитывают множитель решетки, а не взаимное влияние между ее элементами и проблемами, наблюдаемыми в реальном времени.Данное упрощение вызывает ошибку в результирующей диаграмме направленности излучения, следовательно, для повышения точности расчетов и моделей должны приниматься во внимание физические отношения между параметрами фазированной решетки и соответствующими диаграммами направленности. Поведение антенной решетки нелинейно по своей природе, что приводит к чрезвычайно высокой сложности при его моделировании и обычно не учитывается. Моделирование с применением искусственных нейронных сетей может устранить указанные сложности, аппроксимируя связи между желаемыми диаграммами направленности и параметрами питания элементов...
S. S. Miroshnichenko, K. A. Sidelnikov
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 100-106; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-100-106

Abstract:
Эксплуатация месторождений нефти – это контроль путем перемещения нефти в ее целиках к скважинам добычи благодаря правильной постановке и пошаговой активации всех скважин, добывающих нефть, и водогазонагревательных, для того чтобы получить определенный порядок их труда при одинаковой и экономичной эксплуатации энергии пласта. Чтобы система разработки нефтяных месторождений была рациональной, следует выполнить такие действия. Выделить используемые предметы на месте нахождения нефти с большим количеством пластов и определить, в какой последовательности их вводить в использование. Объектом эксплуатации может быть либо один продуктивный пласт, либо несколько пластов, что разрабатываются специальной сетью скважин во время проверки и упорядочивания в ходе их использования. Эти объекты в целиках с большим количеством пластов можно поделить на 2 вида. Первыми из них являются основные используемые объекты. Они лучше изучены, имеют высокую степень производства и большие...
V. A. Baranov, O. F. Zholobov
Intellekt. Sist. Proizv., Volume 17, pp 63-77; doi:10.22213/2410-9304-2019-4-63-77

Abstract:
В работе описаны два статистических эксперимента, целью которых стало выявление корреляционной близости / удаленности 12 текстов, дошедших до нас в русских списках XI века, и сопоставление с ними произведений автора XII века Кирилла Туровского (РНБ, F.п.I. 39, XIII в.; лл. 1–48), приведены результаты сопоставительного анализа: а) различных способов извлечения лингвистических единиц из текстов и б) выборок разного объема, а также лингвистической интерпретации основных закономерностей группировки рукописей. Степень лингвостатистической тесноты рукописей вычисляется в два этапа: на первом сопоставляются перечни наиболее частотных слов каждой пары текстов (вычисляется коэффициент ранговой корреляции Спирмена), на втором тексты группируются на основе полученных значений корреляции, которые принимаются за расстояния между рукописями (используется кластерный анализ и строится дендрограмма). Извлечение наиболее частотных слов рукописей, построение ранжированных перечней, получение сведений о...
Back to Top Top