IJIS - Indonesian Journal On Information System

Journal Information
ISSN / EISSN : 2614-7173 / 2548-6438
Total articles ≅ 45
Filter:

Latest articles in this journal

Suratman A Sionding, Sitirovia A Banawa, Arisandy Ambarita
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.135

Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk merancang Aplikasi Pakar Berbasis Web Diagnosa Penyakit Kulit Pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor (CF), Metode Analisis dan Pengembangan Sistem menggunakan Model Analisis Berorientasi Objek dan Model Pengembangan Prototyping, Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML,CSS, PHP, Javascript dan Database MySQL, dari hasil uji coba sistem ini antara lain Perhitungan penyelesaian pada certainty factor menggunakan 15 rule Gejala dan 4 Penyakit. Dengan adanya sistem ini dapat membantu mengetahui penentuan penyakit kulit pada anak di usia 0 - 5 tahun.Kata Kunci : Aplikasi Sistem Pakar, Penyakit Kulit, Website, Certainty Factor
Lia - Mazia, Lilyani Astri Utami, Muhammad Bayu Himawan, Arum Dwi Lestari, Mila - Aprilia
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.122

Abstract:
Pada perusahaan yang bonafit terdapat sumber daya manusia unggul yang di kembangkan untuk mencapai keuntungan bisnis. Untuk mendapatkan sumber daya manusia yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan perusahaan membutuhkan waktu yang tidak sebentar. Sebagai acuan dalam pengambilan keputusan pada proses seleksi calon karyawan dimulai dari penentuan kriteria yang tepat hingga pengadaan serangkaian test. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk membantu proses seleksi penerimaan karyawan sesuai dengan kriteria perusahaan, sehingga proses perekrutan karyawan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan pada sebuah pengambilan keputusan ialah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini digunakan untuk menentukan nilai tertinggi dari hasil perankingan terhadap alternatif-alternatif yang ada dengan melakukan perhitungan terhadap kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Selanjutnya penelitian ini dikembangkan menjadi sistem informasi untuk memudahkan pengguna dalam menerapkan sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan.
Adelina Ibrahim, Abdul Haris Muhammad, Saiful Do Abdullah
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.129

Abstract:
Sistem pendukung keputusan dalam dunia komputerisasi berkembang pesat, dengan sistem ini manusia dapat memperoleh informasi dalam mendukung keputusan. Penelitian ini membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh Dinas Pendidikan Kabupaten Halmahera Utara dengan metode Analitical Hierarchy Process, sehingga dapat membantu pihak dinas pendidikan dalam memberikan suatu pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan pada penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini mendukung penilaian kriteria dan pembobotan. Sistem ini mampu menampilkan alternatif berdasarkan hasil perhitungan metode AHP. Hasil perangkingan diurutkan dari hasil alternatif tertinggi ke hasil alternatif terendah. Sistem ini bermanfaat bagi pihak dinas pendidikan sebagai bahan pendukung keputusan dan acuan kebijakan untuk menentukan guru berprestasi berdasarkan kriteria yang ditentukan dan dapat membantu dinas pendidikan dalam mengambil keputusan yang relevan untuk memilih guru berprestasi menggunakan metode AHP, dengan harapan dapat meningkatkan kinerja dan prestasi guru yang lainnya.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Guru Berprestasi.
Refiani Pintan Arum, Agi Prasetiadi, Cepi Ramdani
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.132

Abstract:
Identitas ganda yang merupakan hal yang wajar dijumpai di dunia nyata, misal transgender salah satunya. Dalam penelitian ini, membedakan buah yang memiliki jenis rasa yang lebih dari satu, seperti buah lemon mempunyai identitas ganda yaitu asam dan asin. Untuk pengkategorisasian Deep Learning, biasanya populasi dataset training memiliki objek yang berbeda satu sama lain. Pada rasa yang terkandung dalam buah, bisa kita eksploitasi untuk melihat perilaku CNN dalam mengenali objek – objek yang memiliki identitas lebih dari satu. Adapun fase training dalam penelitian ini yaitu pada dua kategori rasa yang berbeda dengan sengaja dimasukkan beberapa citra buah yang sama ke dalam dua kategori ini. Akurasi dari pengkategorisasian ini kemudian dibandingkan dengan akurasi dari pengkategorisasian yang murni tidak terdapat objek kembar di tiap – tiap kategorinya. Dari hasil simulasi didapatkan akurasi model ketika ada identitas ganda sebesar 95%, Adapun yang murni didapatkan sebesar 98%.Kata Kunci: Machine Learning, Deep Learning, CNN, Rasa, Buah
Mustamin - Hamid, M Dzikrullah Suratin, Alfanugrah A Hi Usman
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.130

Abstract:
Sampai saat ini malaria masih menjadi masalah kesehatan di seluruh dunia yang mempengaruhi tingginya angka kematian bayi, balita dan ibu hamil. Data Dinas Kesehatan Maluku Utara tahun 2015, memberikan gambaran dari 10 kabupaten dan kota yang ada di Maluku Utara ditemukan kasus malaria klinis sebanyak 24.331 dan positif malaria setelah dilakukan pemeriksaan mikroskopis adalah 2.938. Hal ini Menunjukan Maluku Utara merupakan daerah yang menyumbang kasus malaria bagi Indonesia. Wilayah di Maluku Utara telah bertekad untuk eliminasi malaria salah satunya adalah Kota Tidore Kepulauan, namun pada tahun 2015 masih ditemukan kasus malaria sebanyak 229. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi sediaan apus darah agar dapat mengenali fase malaria. Metode yang digunakan terdiri dari preprocessing yakni cropping citra, segmentasi untuk mempartisi warna latar pada citra, ekstraksi fitur morfologi dan tekstur untuk menentukan nilai citra dan klasifikasi backpropagation untuk mengenali fase citra malaria. Hasil dari pengenalan berdasarkan gabungan kedua fitur sebesar 85,56%.Kata Kunci: Preprocessing, Segentasi, Ekstraksi Fitur, Backpropagation
M Hairil Alle, Rusmin Ansar, Hairil Kurniadi Sirajuddin
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.133

Abstract:
Jenis padi dalam penelitian ini adalah padi basah atau padi sawah dinamakan padi Santana, yang dibudidaya didesa subaim, namun sering dijumpai berbagai macam penyakit yang menyerang pada tamanan padi ini, penyakit tersebut dapat diketahui dari gejala-gejala yang ditimbulkanya. Dalam penelitian ini terdapat beberapa jenis dan gejala penyakit yaitu, Hawar daun, Kerdil Blas, Tungro, dan Busuk Batang. Ada 5 jenis penyakit dan 21 gejala, akan tetapi untuk mengetahui secara tepat jenis penyakit yang menyerang padi tersebut memerlukan seorang pakar/ahli pertanian, sedangkan jumlah pakar pertanian terbatas dan tidak dapat mengatasi permasalahan petani dalam waktu yang bersamaan, sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan seperti seorang pakar, yang mana di dalam sistem ini berbasis pengetahuan keahlian seseorang pakar pertanian mengenai penyakit dan gejala tanaman padi. Pada penelitian ini dirancang sistem pakar pendeteksi penyakit pada tanaman padi menggunakan metode forward chaining dengan gambar berbasis website, yang maksudkan untuk membantu petani dalam mendeteksi penyakit pada tanaman padi. Sehingga dapat memberikan solusi serta saran penanganannya.Kata kunci: Sistem pakar, Metode Forward Chaining, Berbasis Website
Rio Irawan
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.134

Abstract:
Perpustakaan merupakan salah satu layanan teknis yang sangat penting keberadaannya sebagai sumber informasi akademik dalam bentuk koleksi-koleksi buku-buku, artikel jurnal dan prosiding dan lainnya. Semakin berkembangnya koleksi perpustakaan, maka akan diperlukan sebuah sistem yang mampu melakukan manajemen data dengan baik. Data warehouse merupakan sebuah konsep manjemen basis data yang mampu mengintegrasikan data dalam database yang kemudian mampu untuk menghasilkan analisis terhadap data tertentu sesuai kebutuhan manajerial perpustakaan. Proses pengembangan data warehouse diawali dengan melakukan analisis desain basis data untuk proses OLTP untuk mendapatkan sumber data awal, kemudian dilakukan proses ELT untuk mendapatkan gambaran proses pemodelan data warehouse dengan menggunakan snowflake schema. Penelitian ini menghasilkan sebuah desain model data warehouse yang akan digunakan sebagai acuan dalam pengembangan manajemen basis data pada perpustakaan Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan Institut Agama Islam Negeri Palangka RayaKata Kunci: Data Warehouse, Perpustakaan, ETL, Snowflake Schema
Maolana Fatkhurrizqi, Wiwien Hadikurniawati
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 6; doi:10.36549/ijis.v6i1.131

Abstract:
Pondok pesantren merupakan pendidikan rujukan alternatif bagi para pelajar yang ingin mendalami ilmu agama islam. Persaingan teknologi dari beberapa pondok pesantren salafi dan moderen menjadikan suatu kebimbangan dalam memilih pondok pesantren yang sesuai dengan kriteria.Kebingungan dan kebimbangan dari calon siswa dan orang tua tersebut mendorong untuk dibangunnya suatu system atau aplikasi untuk memilih pondok pesantren dengan beberapa kriteria dan alternative.Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi alternative yang sesuai dengan keinginan dan harapan calon siswa dan orang tua dalam menentukan pondok pesantren.Sistem yang dibangun mampu memberika nrekomendasi alternative pondok pesantren dengan menggunakan metode ELECTRE.Metode ini merupakan metode outranking berdasarkan analisis concordance (kesesuaian).Metode ELECTRE dapat mengolah informasi menjadi suatu alternative yang baik dan sekaligus membuat perangkingan pada serangkaian alternative, sehingga mampu memberikan hasil berupa alternative yang paling optimal.
Cepi Ramdani, Dwi Mustika Kusumawardani, Fikri Ibnu Ali
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 5; doi:10.36549/ijis.v5i2.103

Abstract:
Notulen merupakan salah satu dokumen penting yang merekam putusan-putusan atau informasi-informasi dalam rapat. Cara penyusunan, pengelolaan, dan pendistribusian notulen yang mayoritas masih dilakukan secara manual dinilai sudah tidak efektif dan efisien. Beberapa masalah yang ditimbulkan akibat penerapan proses manual ini diantaranya, pencatatan dan perubahan isi notulen membutuhkan banyak usaha dan waktu, pendistribusian notulen yang tidak menjangkau semua pemangku kepentingan, proses temu kembali notulen yang cenderung memakan waktu, pengarsipan yang kurang baik menyebabkan berkas notulen hilang.Upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satunya dengan membangun sistem E-Notulen yang akan mendigitalisasi semua proses pengelolaan notulen. Pada penelitian ini, perancangan sistem dibatasi sampai pada perancangan prototipe. Model pengembangan perangkat lunak yang menjadi acuan dalam penelitian yakni model Prototyping dengan metode penggalian kebutuhan perangkat lunak menerapkan Joint Application Development (JAD). Pengukuran dilakukan terhadap prototipe akhir untuk mengukur tingkat penerimaan dan kepuasan stakeholder. Diperoleh hasil pengukuran sebesar 83,58%, hal ini mengindikasikan bahwa prototipe diterima dan layak diimplementasikan menjadi sistem untuk digunakan dalam pengelolaan notulen.Kata Kunci: E-Notulen, Prototyping, Joint Application Development
Kania Azka Agustine
IJIS - Indonesian Journal On Information System, Volume 5; doi:10.36549/ijis.v5i2.118

Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi PPDB SMP/MTs jalur PMPA berdasarkan prestasi akademik dan prestasi non akademik yang dimiliki peserta didik selama pendidikan SMP/MTs menggunakan data mining dengan metode Decision Tree dan Algoritma C4.5. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 249 peserta didik dari tahun 2017 sampai 2019. Berdasarkan hasil analisis data mining menggunakan RapidMiner didapatkan hasil Total Nilai sebagai root (akar) dalam pembuatan decision tree dengan akurasi 89.19%.
Back to Top Top