BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN

Journal Information
ISSN / EISSN : 1978-7227 / 2615-3017
Current Publisher: Universitas Pattimura (10.30598)
Total articles ≅ 85
Filter:

Latest articles in this journal

Mahfudz Reza Fahlevi
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 473-480; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp473-480

Abstract:
The axioms of fields satisfy over sets of numbers such as Q, R, and C. Generally, a set of matrix is not commutative for binary multiplication properties, such that cannot satisfy of field axioms. In this paper we will discuss circulant matrix set [CIRCn(a)] which satisfy the commutative properties of multiplication, then it will be shown that the definition of a field is satisfied by circulant matrix [CIRCn*(a)] . This can provide new perspective on a field formed by matrix.
Nur Inayah, Muhammad Manaqib, Nina Fitriyati, Ikhwal Yupinto
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 461-472; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp461-472

Abstract:
Penelitian ini mengembangkan model penyebaran penyakit tuberkulosis menggunakan model SIR yang ditambahkan dengan faktor penggunaan masker medis. Pembentukan model diawali dengan membuat diagram kompartemen alur penyebaran penyakit tuberkulosis melalui kontak antar individu dengan menggunakan masker medis. Kemudian dibentuk sistem persamaan diferensial nonlinear berdasarkan diagram kompartemen tersebut. Berdasarkan sistem tersebut, dicari titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan bilangan reproduksi dasar (R0). Analisis kestabilan titik ekuilibrium bebas penyakit menggunakan linierisasi dan titik ekuilibrium bebas penyakit yang diperoleh bersifat stabil asimtotik saat (R01). Hal ini berarti penyakit tuberkulosis akan menjadi endemik.
Meli Pranata, Dian Anggraini, Deden Makbuloh, Achi Rinaldi
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 425-434; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp425-434

Abstract:
Tindak kriminal adalah kejahatan yang melanggar undang-undang suatu Negara atau melanggar norma yang berlaku dalam masyarakat. Pencurian merupakan salah satu bentuk dari perbuatan tindak kriminal. Dampak yang ditimbulkan dari adanya pencurian adalah perasaan kurang aman, takut, dan tenang. Salah satu model yang digunakan untuk memprediksi jumlah kasus pencurian yaitu model time series. Model time series adalah serangkaian nilai pengamatan yang diambil selama periode waktu tertentu. Pada umumnya, dalam interval-interval yang sama panjang, (Spuege & Stephens, 2004). Penelitian ini bertujuan memodelkan data tindak kriminal yang terjadi di Lampung Utara dengan model Autoregressive (AR), Moving Average (MA), dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Selanjutnya dari model terbaik akan digunakan untuk peramalan 6 bulan kedepan. Hasil penelitian model AR , model AR , model MA , ARIMA , dan model ARIMA . Model MA memiliki koefisien parameter yang signifikan, memenuhi uji diagnostic tidak adanya residual pada model dan memiliki nilai RMSE dan AIC terkecil dengan nilai RMSE sebesar dan nilai AIC sebesar . Hasil prediksi model MA untuk 6 bulan ke depan cenderung mendatar.
Bib Paruhum Silalahi, Silviana Eka Pertiwi, Hidayatul Mayyani, Nur Aliatiningtyas
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 435-446; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp435-446

Abstract:
Manajemen pemasaran adalah suatu kegiatan untuk merencanakan serta mengorganisasi kegiatan pemasaran agar tercapai tujuan organisasi atau perusahaan secara efisien dan efektif. Masalah muncul bila terdapat beberapa atau banyak proyek berbeda yang dapat diimplementasikan sebagai proyek pemasaran perusahaan. Proyek-proyek ini biasanya dikategorikan oleh beberapa tujuan. Tujuan-tujuan ini dapat saling melengkapi ataupun saling bertentangan. Pada pengoperasiannya, pembuat keputusan akan dituntut untuk memilih dan menentukan proyek yang tepat untuk mencapai target. Dalam tulisan ini dibahas model pemrograman dengan menggunakan pendekatan zero-one goal programming, suatu pemilihan proyek pemasaran untuk memenuhi banyak tujuan dan kendala serta kemudian diberikan contoh implementasinya. Pembahasan dan implementasi mencakup goal programming kategori: nonpreemptive goal programming dan preemptive goal programming.
Koko Hermanto, Silvia Firda Utami, Ryan Suarantalla
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 447-460; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp447-460

Abstract:
The area of the Batu Bulan dam is less than 183 hectares with a capacity of 15 liters per second, the largest dam on the island of Sumbawa, located in Batu Bulan village, Moyo Hulu sub-district, Sumbawa regency, West Nusa Tenggara. Batu Bulan Dam is planned to be able to meet the irrigation needs, raw water, and has a potential for hydroelectric power plants. Considering the latter plans and the limited water supply from the dam, it is necessary to have a study for the optimization of the Dam's water allocation. By this study, the water allocation can be optimized and the planting patterns are managed. This is the objective of this research, namely the optimization of Batu Bulan Dam waters allocation for irrigation utilization, which is expected to improve dam operation patterns, to obtain the best cropping patterns and to obtain optimum benefits of rice and corn plants planted in the irrigation area. One method that can be used to solve the water allocation problem is linear programming with the objective is maximizing total profits and the constraints is water availability and land area.
Lisa Susanti, Primadina Hasanah, Winarni Winarni
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 399-412; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp399-412

Abstract:
Peningkatan suhu udara akibat perubahan iklim dan pemanasan global telah menjadi perhatian utama bagi pembuat kebijakan, salah satunya adalah pemerintah Kalimantan Timur. Konsumsi energi listrik memiliki hubungan erat dengan perkembangan ekonomi di Kalimantan Timur. Sehingga diperlukan peramalan terhadap suhu udara guna memprediksi konsumsi energi listrik di masa mendatang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peramalan suhu udara di Kalimantan Timur, yaitu kota Balikpapan, Samarinda dan Berau. Serta mengetahui hubungan antara suhu udara dan konsumsi energi listrik di Kalimantan Timur. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan ialah metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan Regresi Linear. Hasil analisis diperoleh model terbaik untuk kota Balikpapan, Samarinda dan Berau secara berturut-turut, yaitu ARIMA(1,0,1), ARIMA(1,0,0) dan ARIMA(2,0,0). Sedangkan untuk Regresi Linear diperoleh nilai R-Square sebesar 39%. Dari hasil uji t dan uji F, diketahui bahwa suhu udara berpengaruh signifikan terhadap kenaikan konsumsi energi listrik di Kalimantan Timur. Kata Kunci: ARIMA, Listrik, Pemanasan Global, Peramalan, Suhu Udara
Muktar Redy Susila
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 369-378; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp369-378

Abstract:
Abstrak Tujuan dari penilitian ini yaitu meneliti pengaruh dari hari raya Idul Fitri terhadap inflasi bulanan di Indonesia. Digunakan metode ARIMAX (Variasi Kalender) untuk mengetahui besar pengaruh dari Idul Fitri terhadap inflasi bulanan di Indonesia. Karakteristik inflasi Juli 2008 hingga Juni 2019 memiliki keunikan. Rata-rata inflasi bulanan yaitu 0,39 dan varians inflasi bulanan yaitu 0,26. Berdasarkan model ARIMAX menunjukan bahwa bulan Januari, Mei, Juni, Juli, Agustus, November, Desember, dan hari raya Idul Fitri memberikan pengaruh signifikan terhadap inflasi bulanan Indonesia. Efek yang diberikan hari raya Idhul Fitri yaitu sebesar 0,47. Pada saat bulan Idul Fitri tiba angka inflasinya akan lebih tinggi sebesar 0,47 dibandingkan bulan lainnya. Kata Kunci : Inflasi, ARIMAX, Idul Fitri. Abstract The purpose of this study is to calculate the effect of Eid Al-Fitr to Indonesian monthly inflation. The ARIMAX (Calendar Variation) method is used to determine the effect of Eid Al-Fitr on Indonesian monthly inflation. The characteristics of inflation in July 2008 to June 2019 are unique. The average of inflation is 0,39 and the variance of inflation is 0,26. The ARIMAX model shows that January, May, June, July, August, November, December, and Eid Al-Fitr has a significant influence on Indonesian monthly inflation. The effect of the Eid Al-Fitr was 0,47. When the Eid Al-Fitr arrives, the inflation rate will be higher 0,47 than other months. Keywords: Inflation, ARIMAX, Eid al-Fitr.
Djihad Wungguli, Nurwan Nurwan
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 413-424; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp413-424

Abstract:
Penjadwalan perkuliahan merupakan tugas administrasi yang sangat berat terutama bagi perguruan tinggi. Hal ini terjadi karena dalam penjadwalan perkuliahan harus mengkombinasikan antara banyaknya matakuliah, ketersediaan ruangan, hari dan periode waktu, serta dosen pengajar. Tujuan dari artikel ini adalah membuat model optimasi penjadwalan mata kuliah dengan menggunakan integer linear programming untuk meminimalisir tingkat ketidakpuasan dosen dan mahasiswa. Model ini diterapkan pada pembuatan jadwal di Program Studi Matemtika Universitas Negeri Gorontalo. Dalam penelitian ini dilakukan pengumpulan data dan informasi tentang penjadwalan perkuliahan sebagai dasar pembuatan model. Selanjutnya model optimasi penjadwalan dibuat dalam bentuk integer linear programming dan diselesaikan dengan software Lingo 11.0. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah jadwal perkuliahan yang optimal. Penjadwalan perkuliahan yang dihasilkan memenuhi syarat-syarat serta permintaaan dosen dan mahasiswa yang ada di Program Studi Matematika. Selain itu model yang dihasilkan dapat meminimalkan waktu yang diperlukan untuk melakukan penjadwalan.
Esther Y. Bunga, Meksianis Z. Ndii
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 378-388; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp378-388

Abstract:
Mathematical models have been widely used to understand complex phenomena. Generally, the model is in the form of system of differential equations. However, when the model becomes complex, analytical solutions are not easily found and hence a numerical approach has been used. A number of numerical schemes such as Euler, Runge-Kutta, and Finite Difference Scheme are generally used. There are also alternative numerical methods that can be used to solve system of differential equations such as the nonstandard finite difference scheme (NSFDS), the Adomian decomposition method (ADM), Variation iteration method (VIM), and the differential transformation method (DTM). In this paper, we apply the differential transformation method (DTM) to solve system of differential equations. The DTM is semi-analytical numerical technique to solve the system of differential equations and provides an iterative procedure to obtain the power series of the solution in terms of initial value parameters.. In this paper, we present a mathematical model of HIV with antiviral treatment and construct a numerical scheme based on the differential transformation method (DTM) for solving the model. The results are compared to that of Runge-Kutta method. We find a good agreement of the DTM and the Runge-Kutta method for smaller time step but it fails in the large time step.
BAREKENG: JURNAL ILMU MATEMATIKA DAN TERAPAN, Volume 14, pp 333-342; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp333-342

Abstract:
Abstrak Dalam penyusunan persamaan regresi linier berganda atau persamaan allometrik pada umumnya tidak dilakukan berbagai pengujian namun langsung ke tahapan uji t dan uji F. Oleh sebab itu paper ini bertujuan untuk memberikan contoh penetapan persamaan regresi yang baik dan lengkap dengan menyajikan studi kasus penyusunan persamaan allometrik kenari muda. Kenari (Canarium indicum L.) dipilih karena memberikan jasa lingkungan terutama dalam penanganan perubahan iklim dan belum banyak diteliti. Dengan demikian paper ini juga berupaya untuk menetapkan persamaan allometrik kenari muda untuk digunakan dalam menangani perubahan iklim. Hasil penelitian diperoleh persamaan allometrik Y = -941,765 + 399,903X1 + 3,429X2 . Persamaan allometrik ini sudah baik karena telah menjalani beberapa pengujian sebelumnya namun belum bisa dioperasionalkan karena nilai deteminasi RSquare yang rendah yaitu: 0,318. Dengan demikian untuk pembuatan persamaan allometrik yang baik dan bisa dioperasionalkan perlu melakukan berbagai pengujian terlebih dahulu dan jika telah diperoleh persamaan regresinya didukung dengan nilai RSquare yang tinggi. Kata kunci: persamaan regresi linear berganda, persamaan allometrik, biomassa, kenari.
Back to Top Top