BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan

Journal Information
ISSN / EISSN : 1978-7227 / 2615-3017
Current Publisher: Faculty of Law Pattimura University (10.30598)
Total articles ≅ 85
Filter:

Latest articles in this journal

Mahfudz Reza Fahlevi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 473-480; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp473-480

Abstract:
The axioms of fields satisfy over sets of numbers such as Q, R, and C. Generally, a set of matrix is not commutative for binary multiplication properties, such that cannot satisfy of field axioms. In this paper we will discuss circulant matrix set [CIRCn(a)] which satisfy the commutative properties of multiplication, then it will be shown that the definition of a field is satisfied by circulant matrix [CIRCn*(a)] . This can provide new perspective on a field formed by matrix.
Nur Inayah, Muhammad Manaqib, Nina Fitriyati, Ikhwal Yupinto
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 461-472; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp461-472

Abstract:
Penelitian ini mengembangkan model penyebaran penyakit tuberkulosis menggunakan model SIR yang ditambahkan dengan faktor penggunaan masker medis. Pembentukan model diawali dengan membuat diagram kompartemen alur penyebaran penyakit tuberkulosis melalui kontak antar individu dengan menggunakan masker medis. Kemudian dibentuk sistem persamaan diferensial nonlinear berdasarkan diagram kompartemen tersebut. Berdasarkan sistem tersebut, dicari titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan bilangan reproduksi dasar (R0). Analisis kestabilan titik ekuilibrium bebas penyakit menggunakan linierisasi dan titik ekuilibrium bebas penyakit yang diperoleh bersifat stabil asimtotik saat (R01). Hal ini berarti penyakit tuberkulosis akan menjadi endemik.
Meli Pranata, Dian Anggraini, Deden Makbuloh, Achi Rinaldi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 425-434; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp425-434

Abstract:
Tindak kriminal adalah kejahatan yang melanggar undang-undang suatu Negara atau melanggar norma yang berlaku dalam masyarakat. Pencurian merupakan salah satu bentuk dari perbuatan tindak kriminal. Dampak yang ditimbulkan dari adanya pencurian adalah perasaan kurang aman, takut, dan tenang. Salah satu model yang digunakan untuk memprediksi jumlah kasus pencurian yaitu model time series. Model time series adalah serangkaian nilai pengamatan yang diambil selama periode waktu tertentu. Pada umumnya, dalam interval-interval yang sama panjang, (Spuege & Stephens, 2004). Penelitian ini bertujuan memodelkan data tindak kriminal yang terjadi di Lampung Utara dengan model Autoregressive (AR), Moving Average (MA), dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Selanjutnya dari model terbaik akan digunakan untuk peramalan 6 bulan kedepan. Hasil penelitian model AR , model AR , model MA , ARIMA , dan model ARIMA . Model MA memiliki koefisien parameter yang signifikan, memenuhi uji diagnostic tidak adanya residual pada model dan memiliki nilai RMSE dan AIC terkecil dengan nilai RMSE sebesar dan nilai AIC sebesar . Hasil prediksi model MA untuk 6 bulan ke depan cenderung mendatar.
Bib Paruhum Silalahi, Silviana Eka Pertiwi, Hidayatul Mayyani, Nur Aliatiningtyas
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 435-446; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp435-446

Abstract:
Manajemen pemasaran adalah suatu kegiatan untuk merencanakan serta mengorganisasi kegiatan pemasaran agar tercapai tujuan organisasi atau perusahaan secara efisien dan efektif. Masalah muncul bila terdapat beberapa atau banyak proyek berbeda yang dapat diimplementasikan sebagai proyek pemasaran perusahaan. Proyek-proyek ini biasanya dikategorikan oleh beberapa tujuan. Tujuan-tujuan ini dapat saling melengkapi ataupun saling bertentangan. Pada pengoperasiannya, pembuat keputusan akan dituntut untuk memilih dan menentukan proyek yang tepat untuk mencapai target. Dalam tulisan ini dibahas model pemrograman dengan menggunakan pendekatan zero-one goal programming, suatu pemilihan proyek pemasaran untuk memenuhi banyak tujuan dan kendala serta kemudian diberikan contoh implementasinya. Pembahasan dan implementasi mencakup goal programming kategori: nonpreemptive goal programming dan preemptive goal programming.
Koko Hermanto, Silvia Firda Utami, Ryan Suarantalla
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 447-460; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp447-460

Abstract:
The area of the Batu Bulan dam is less than 183 hectares with a capacity of 15 liters per second, the largest dam on the island of Sumbawa, located in Batu Bulan village, Moyo Hulu sub-district, Sumbawa regency, West Nusa Tenggara. Batu Bulan Dam is planned to be able to meet the irrigation needs, raw water, and has a potential for hydroelectric power plants. Considering the latter plans and the limited water supply from the dam, it is necessary to have a study for the optimization of the Dam's water allocation. By this study, the water allocation can be optimized and the planting patterns are managed. This is the objective of this research, namely the optimization of Batu Bulan Dam waters allocation for irrigation utilization, which is expected to improve dam operation patterns, to obtain the best cropping patterns and to obtain optimum benefits of rice and corn plants planted in the irrigation area. One method that can be used to solve the water allocation problem is linear programming with the objective is maximizing total profits and the constraints is water availability and land area.
Tirta Purnaraga, Sifriyani Sifriyani, Surya Prangga
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 343-356; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp343-356

Abstract:
The Economic Growth Rate (EGR) is an important indicator to measure the success of economic development.The welfare and progress of an economy is determined by the amount of growth shown by changes in the quantity of goods and services produced nationally. High economic growth is a goal that is expected to be achieved in a developing country. Many factors affect EGR in Kalimantan, so it is necessary to do modeling to find out the factors that significantly affect EGR. This study uses 6 factors that are suspected to influence EGR, namely the labor force participation rate, the number of large and medium industries, the average length of schooling, regional income and expenditure budgets, general allocation funds and rice productivity. The data is 2017 data obtained from the Central Statistical Agency (CSA) in 5 provinces in Kalimantan. The method used to model EGR is spline nonparametric regression and obtained the optimal knot point with the smallest GCV (Generalized Cross Validation) value of three knots. Based on the research results obtained an R2 of 82.15 percent which shows that the model formed is suitable to be used to model data patterns and there are 6 variables that have a significant effect on EGR namely labor force participation rates, number of large and medium industries, average length of schooling, regional income and expenditure budgets, general allocation funds and rice productivity.
Julia Novitasari, Heni Pujiastuti
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 357-364; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp357-364

Abstract:
Keaktifan siswa kelas VIII H SMPN 1 Ciruas semester genap tahun pelajaran 2019/2020 mata pelajaran matematika masih berada pada persentase 59,64% dari 33 siswa, sehingga hasil tersebut masih kurang dari persentase yang ditetapkan oleh peneliti yaitu sebesar 65%. Berdasarkan masalah tersebut, maka perlu dilakukannya perbaikan pada model pembelajaran. Untuk itu peneliti melakukan penelitian dengan tujuan untuk meningkatkan keaktifan siswa pada mata pelajaran matematika. metode penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas. Obyek penelitian tersebut adalah penerapan model pembelajaran snowball throwing. Penelitian ini dilakukan dalam dua siklus, siklus I terdiri dari satu pertemuan dan siklus II terdiri dari satu pertemuan. Tahapan dalam siklus ini yaitu (1)Perencanaan, (2)Tindakan, (3)Observasi, (4)Refleksi. Teknik pengumpulan data yaitu dengan menggunakan angket dan dokumentasi. Berdasarkan hasil analisis data yang diperoleh secara deskriptif kuantitatif, bahwa terjadi peningkatan keaktifan siswa dengan persentase keaktifan pada siklus I ke siklus II, yakni siklus I adalah sebesar 59,64% dan siklus II mencapai nilai 67,09% dari standar keaktifan yang telah ditetapkan peneliti yaitu sebesar 65%. Sehingga didapatkan selisih persentase dari siklus I ke siklus II yaitu sebesar 7,45%. Maka didapatkan kesimpulan bahwa dengan diterapkannya model pembelajaran snowball throwing pada siswa kelas VIII H SMP Negeri 1 Ciruas terjadi peningkatan keaktifan siswa.
Yuniar Farida, Aris Fanani, Ida Purwanti, Luluk Wulandari, Nanida Jenahara Zaen
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 389-398; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp389-398

Abstract:
One crossroad of ​​Surabaya whose high level of congestion is the crossing of Jemur Andayani – Ahmad Yani Street. It needs to Improve traffic management, geometric, and signal time to obtain optimal traffic performance. The purpose of this study is to make a model of traffic flow and determine the optimal total waiting time at the crossing of Jemur Andayani – Ahmad Yani using Compatible Graph. Compatible graphs are two sets where vertices indicate objects to be arranged and edges indicate compatible pairs of objects. Compatible traffic flow is two traffic flows which if both of them run simultaneously can run safely and not collide. The results of the optimal waiting time calculation using a compatible graph assuming the left turn following the lamp is 75 seconds. While the optimal total waiting time by assuming the left turn not following the lights is 60 seconds. The optimal total waiting time is smaller than the actual total waiting time currently applied at Frontage Ahmad Yani street, which is 170 seconds by assuming turn left following the lights.
Lisa Susanti, Primadina Hasanah, Winarni Winarni
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 399-412; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp399-412

Abstract:
Peningkatan suhu udara akibat perubahan iklim dan pemanasan global telah menjadi perhatian utama bagi pembuat kebijakan, salah satunya adalah pemerintah Kalimantan Timur. Konsumsi energi listrik memiliki hubungan erat dengan perkembangan ekonomi di Kalimantan Timur. Sehingga diperlukan peramalan terhadap suhu udara guna memprediksi konsumsi energi listrik di masa mendatang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peramalan suhu udara di Kalimantan Timur, yaitu kota Balikpapan, Samarinda dan Berau. Serta mengetahui hubungan antara suhu udara dan konsumsi energi listrik di Kalimantan Timur. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan ialah metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan Regresi Linear. Hasil analisis diperoleh model terbaik untuk kota Balikpapan, Samarinda dan Berau secara berturut-turut, yaitu ARIMA(1,0,1), ARIMA(1,0,0) dan ARIMA(2,0,0). Sedangkan untuk Regresi Linear diperoleh nilai R-Square sebesar 39%. Dari hasil uji t dan uji F, diketahui bahwa suhu udara berpengaruh signifikan terhadap kenaikan konsumsi energi listrik di Kalimantan Timur. Kata Kunci: ARIMA, Listrik, Pemanasan Global, Peramalan, Suhu Udara
Muktar Redy Susila
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Volume 14, pp 369-378; doi:10.30598/barekengvol14iss3pp369-378

Abstract:
Abstrak Tujuan dari penilitian ini yaitu meneliti pengaruh dari hari raya Idul Fitri terhadap inflasi bulanan di Indonesia. Digunakan metode ARIMAX (Variasi Kalender) untuk mengetahui besar pengaruh dari Idul Fitri terhadap inflasi bulanan di Indonesia. Karakteristik inflasi Juli 2008 hingga Juni 2019 memiliki keunikan. Rata-rata inflasi bulanan yaitu 0,39 dan varians inflasi bulanan yaitu 0,26. Berdasarkan model ARIMAX menunjukan bahwa bulan Januari, Mei, Juni, Juli, Agustus, November, Desember, dan hari raya Idul Fitri memberikan pengaruh signifikan terhadap inflasi bulanan Indonesia. Efek yang diberikan hari raya Idhul Fitri yaitu sebesar 0,47. Pada saat bulan Idul Fitri tiba angka inflasinya akan lebih tinggi sebesar 0,47 dibandingkan bulan lainnya. Kata Kunci : Inflasi, ARIMAX, Idul Fitri. Abstract The purpose of this study is to calculate the effect of Eid Al-Fitr to Indonesian monthly inflation. The ARIMAX (Calendar Variation) method is used to determine the effect of Eid Al-Fitr on Indonesian monthly inflation. The characteristics of inflation in July 2008 to June 2019 are unique. The average of inflation is 0,39 and the variance of inflation is 0,26. The ARIMAX model shows that January, May, June, July, August, November, December, and Eid Al-Fitr has a significant influence on Indonesian monthly inflation. The effect of the Eid Al-Fitr was 0,47. When the Eid Al-Fitr arrives, the inflation rate will be higher 0,47 than other months. Keywords: Inflation, ARIMAX, Eid al-Fitr.
Back to Top Top