TecnoLógicas

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ISSN / EISSN : 01237799 / 22565337
Current Publisher: Instituto Tecnológico Metropolitano (10.22430)
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Juan F. Franco-Bermúdez, Walter L. Ruiz-Castañeda
TecnoLógicas, Volume 22, pp 21-44; doi:10.22430/22565337.1183

Abstract:El siguiente trabajo muestra los resultados obtenidos tras realizar un Análisis de Redes Sociales a un sistema de innovación, con la particularidad de que dicho sistema es generado a partir de un modelo de Simulación Basada en Agentes. El objetivo principal de este artículo es mostrar que la combinación de ambas metodologías (Análisis de Redes Sociales y Simulación Basada en Agentes) puede ser exitosa en la obtención de nuevos hallazgos y aportar a la comprensión de cómo se conforman y se comportan los sistemas de innovación. La simulación permite ver cómo emerge el sistema y estudiar sus comportamientos, allí se visualiza cómo las capacidades de innovación de los agentes condicionan su relacionamiento y cómo dichas relaciones determinan su adaptación, especialización, su supervivencia en el tiempo y la evolución de la red misma. Por otra parte, el Análisis de Redes Sociales permite entender la estructura relacional del sistema y cómo esta afecta su comportamiento, el análisis se aplica en cuatro momentos de tiempo distanciados entre sí por cinco periodos, y en cada uno de ellos se analizan diferentes indicadores, tanto de nivel nodal como de nivel estructural. El análisis construido sirve como herramienta de entendimiento y orientación a los gobiernos para la formulación de políticas asociadas a los sistemas regionales y nacionales de innovación. Finalmente, se muestra cómo a partir de micro-mundos virtuales puede extraerse información importante sobre las dinámicas de los sistemas de innovación, abriendo así la posibilidad de contestar preguntas del tipo ¿qué pasaría sí…?
Daniela Mora-Salguero, Martha Josefina Vives Florez, Johanna Husserl Orjuela, Miguel Fernández-Niño, Andrés Fernando González Barrios
TecnoLógicas, Volume 22, pp 149-158; doi:10.22430/22565337.1179

Abstract:The development of new technologies for environmental reparation has allowed the application of inexpensive alternatives such as bioremediation, which has a high potential to treat ecosystems polluted with hydrocarbons. Microalgae-bacteria consortia have been identified as an efficient alternative for the detoxification of organic and inorganic contaminants and the removal of toxic compounds. This work investigates the phenol degradation potential of several alga-microbial consortia, which involved the algae Chlamydomonas reinhardtii and an osmotolerant phenol-resistant bacterial strain isolated from the bay of Cartagena, Colombia. A total of three bacterial strains were tested (i.e. Stenotrophomonas maltophilia, Microbacterium paraoxydans and Paenibacillus lactis) individually and in consortium with C. reinhardtii. Our data indicate a significant increase in the growth rate and a reduction in the lag phase of microorganisms in the consortium as compared to microorganisms growing in isolation. Interestingly, the inoculum ratio 2:1 (bacteria-microalgae) was shown to be the most robust taking into account that both microorganisms improved their growth. Afterward, the phenol degradation capacity of pure cultures and consortia in the presence of different phenol concentrations was evaluated. Our results reveal that such consortia perform better at low phenol concentrations; more specifically, the consortium Microbacterium paraoxydans-Chlamydomonas reinhardtii was the most effective: it reached a 49.89% phenol removal.
Edwin Fabián García-Aristizábal, Edier Vicente Aristizabal Giraldo, Roberto José Marín Sánchez, Juan Carlos Guzman Martinez
TecnoLógicas, Volume 22, pp 111-129; doi:10.22430/22565337.1037

Abstract:Los deslizamientos detonados por la infiltración de las lluvias son comunes en las regiones tropicales. La falla de taludes representa una de las causas más comunes de pérdidas humanas y económicas en todo el mundo. El presente trabajo presenta una metodología para la evaluación de la amenaza a deslizamientos superficiales detonados por lluvia. La metodología implementada utiliza el modelo de base física - TRIGRS (Transient Rainfall Infiltration and Gridbased Slope-Stability), así como un análisis de confiabilidad a través del método probabilístico FOSM (First Order Second Moment), permitiendo incorporar la incertidumbre sobre los parámetros de resistencia del suelo (cohesión y fricción) y el espesor de la superficie de falla. Estos parámetros presentan gran variabilidad asociada a las condiciones geológicas y geomorfológicas de cada zona en particular. Adicionalmente, la metodología utilizada permite un análisis adecuado del efecto del proceso de infiltración de la lluvia en la inestabilidad de los suelos, ya que considera tanto las características de la lluvia (intensidad-duración), como la permeabilidad y los parámetros de resistencia del suelo. El contraste de los resultados obtenidos utilizando FOSM en relación con los resultados determinísticos, resalta la importancia de considerar la incertidumbre dentro del análisis de estabilidad. El procedimiento presentado y los resultados obtenidos pretenden mostrar una herramienta útil para la ordenación y planificación del territorio que permita una mirada progresiva y sostenible en el desarrollo socio-económico de las zonas susceptibles a deslizamientos detonados por lluvia.
Luis Carlos Cubides, Andrés Arias Londoño, Mauricio Granada Echeverri
TecnoLógicas, Volume 22, pp 1-20; doi:10.22430/22565337.1186

Abstract:Logistics companies are largely encouraged to make greener their operations through an efficient solution with electric vehicles (EVs). However, the driving range is one of the limiting aspects for the introduction of EVs in logistics fleet, due to the low capacity provided by the batteries to perform the routes. In this regards, it is necessary to set up a framework to virtually increase this battery capacity by locating EV charging stations (EVCSs) along the transportation network for the completion of their routes. By the other side, the Distribution Network Operators (DNOs) express the concern associated with the inclusion of new power demands to be attended (installation of EVCSs) in the Distribution Network (DN), without reducing the optimal power supply management for the end-users. Under these circumstances, in this paper the Electric Vehicle Routing Problem with Backhauls and optimal operation of the Distribution Network (EVRPB-DN) is introduced and formulated as a mixed-integer linear programming model, considering the operation of the DN in conditions of maximum power demand. Different candidate points for the EVs charging are considered to recharge the battery at the end of the linehaul route or during the backhaul route. The problem is formulated as a multi-objective approach where the transportation and power distribution networks operation are modeled. The performance and effectiveness of the proposed formulation is tested in VRPB instance datasets and DN test systems from the literature. Pareto fronts for each instance are presented, using the ε-constraint methodology.
Juliana Jiménez, John E. Cardona, Sandra X. Carvajal
TecnoLógicas, Volume 22, pp 61-80; doi:10.22430/22565337.1182

Abstract:This article introduces a new mixed integer linear programming model that guarantees the optimal solution to the location and sizing problem of distributed photovoltaic generators in an isolated mini-grid. The solar radiation curves of each node in the mini-grids were considered, and the main objective was to minimize electric power losses in the operation of the system. The model is non-linear in nature because some restrictions are not linear. However, this article proposes the use of linearization techniques to obtain a linear model with a global optimal solution, which can be achieved through commercial solvers; CPLEX in this case. The proposed model was tested in an isolated 14-bus mini-grid, based on real data of topology, demand and generation adapted to a balanced operation. This model shows, as a result, the optimal location of photovoltaic generators and their optimal capacity produced by the maximum active power delivered at the maximum solar irradiation time of the region. It is also evident that the hybrid operation between small hydroelectric power plants and photovoltaic generation improves the network voltage profile and the electric power losses without the use power storage systems.
Roger Cardona, Fabio Vargas
TecnoLógicas, Volume 22, pp 97-110; doi:10.22430/22565337.1185

Abstract:En el presente trabajo se documenta el desarrollo experimental empleado para obtener mediante proyección térmica por llama oxiacetilénica, recubrimientos a partir de arena de circonio (ZrSiO4) de origen mineral y de una mezcla de ZrSiO4 con 50 % en peso de alúmina comercial referencia Oerlikon-Metco 105 SFP. La arena de ZrSiO4 fue molida y tamizada, con el fin de seleccionar las fracciones de tamaño de partícula -37 +25 μm y -25 μm. Diferentes parámetros de proyección térmica fueron simulados con la herramienta computacional Jets et Poudres SPCTS versión 2002-2009 y las condiciones con mayor potencial para obtener recubrimientos fueron verificadas experimentalmente. Los recubrimientos elaborados sobre sustratos refractarios silico-aluminosos fueron caracterizados mediante MEB y DRX, encontrando que aquellos depositados a partir de la fracción de tamaño más fina, utilizando una llama producida con 22 y 70 L/min de acetileno y oxígeno respectivamente, a una distancia de proyección de 10 cm y con una velocidad de desplazamiento de la antorcha de 0,275 cm/s y con una rotación de los sustratos de 34,57 rpm fueron los que presentaron las mejores características estructurales. La porosidad de los recubrimientos fabricados a partir de la arena de circonio y de la mezcla ZrSiO4 con alúmina fueron de 30,5 ± 6,6% y 20,3 ± 9,2% en área y su dureza fue de 3.06±0.70 GPa y 6.0±0.30 GPa, respectivamente. A partir de los resultados obtenidos se concluye que es posible la utilización de este mineral como materia prima en el proceso de proyección térmica oxiacetilénica.
Felix Enrique Salinas Tacumá, David Arsenio Landinez Téllez, Andrés Orlando Garzón Posada, Jairo Roa Rojas
TecnoLógicas, Volume 22, pp 81-95; doi:10.22430/22565337.999

Abstract:Este trabajo describe la producción y caracterización magnética de un compuesto a base de resina epoxi y caucho pulverizado reforzado con magnetita (
Manuela Antonia García, Julieth Rueda, Johanna Pedroza-Díaz
TecnoLógicas, Volume 22, pp 131-148; doi:10.22430/22565337.1181

Abstract:El cáncer de próstata es la segunda enfermedad más diagnosticada en hombres a nivel mundial, con una tasa de mortalidad creciente en los últimos años. Actualmente, se cuenta con dos pruebas de detección temprana: la medición de los niveles en sangre del antígeno prostático específico y el tacto rectal de la próstata. Sin embargo, estas pruebas no presentan óptima especificidad y sensibilidad para su detección. Aunque diferentes estudios han buscado nuevos biomarcadores mediante la implementación de tecnologías, como secuenciación de nueva generación, espectrometría de masas, entre otras, aún persisten las mismas desventajas, por lo que no les ha permitido a estos su uso en la práctica clínica; razón por la cual, el descubrimiento de nuevos biomarcadores para el diagnóstico de cáncer de próstata, constituye un desafío para la comunidad científica. Los prostasomas corresponden a vesículas extracelulares secretadas por el tejido prostático normal o tumoral que pueden ser detectadas en diferentes fluidos. Estructuralmente, los prostasomas difieren de otros exosomas, por su tamaño, composición de membrana y contenido específico de proteínas, lo que los convierten en una fuente potencial y novedosa de biomarcadores clínicos. En este contexto, esta revisión presenta un panorama general de los biomarcadores proteicos, aislados desde prostasomas presentes en diferentes fluidos biológicos, para el posible diagnóstico de cáncer de próstata. Para ello se realizó una búsqueda sistemática en PubMed para estudios en proteómica para cáncer de próstata, con criterios como: vesículas extracelulares, exosomas y prostasomas, asimismo, sangre, orina, líquido seminal, entre otras muestras biológicas.
Juan Botero Valencia, Luis Castaño Londoño, David Marquez Viloria
TecnoLógicas, Volume 22; doi:10.22430/22565337.1241

Abstract:The Internet of Things continues to set the pace of many aspects of the scientific and technological development worldwide. Moreover, it is expected to do so, at least, for the next ten years, according to forecasts that predict trillions of devices connected to the Internet [1]. In addition to influencing different factors of people’s daily lives, this new vision of the world poses a series of challenges and opportunities that have an effect on general aspects of the economy and politics.
Juan Pablo Orejuela, Sandra L. Rodríguez, Viviana M. Díaz
TecnoLógicas, Volume 22, pp 45-60; doi:10.22430/22565337.743

Abstract:Este trabajo describe una metodología para la asignación de lugares de almacenamiento temporal en centros tipo Cross Docking, para lo cual se desarrolla un modelo cuyo principal aporte es la asignación dinámica de productos entrantes a estos lugares de almacenamiento. El modelo minimiza los costos asociados al inventario final de los productos y los costos asociados a las distancias recorridas por unidad de carga. Se logra, además, una reducción del tiempo de permanencia y una aceleración del flujo de los productos desde la recepción hasta el despacho. Como principal conclusión, se identifica la importancia de las asignaciones puerta a puerta, en la reducción de los costos.