Evaluation of operator’s state under the influence of electromagnetic noise generator
Open Access
- 28 January 2021
- journal article
- Published by Belarusian National Technical University in «System analysis and applied information science»
- No. 4,p. 45-53
- https://doi.org/10.21122/2309-4923-2020-4-45-53
Abstract
Цель работы, результаты которой представлены в рамках статьи, заключалась в исследовании закономерностей изменений нелинейных параметров ЭЭГ, представленных выборочной энтропией, корреляционной размерностью, фрактальной размерностью, сложностью Лемпеля-Зива при облучении оператора электромагнитным шумовым излучением. Вместе с вышеуказанными нелинейными параметрами исследовалось изменение спектральной плотности мощности дельта-, тета-, альфа- и бета-ритмов. Изменение спектральной плотности мощности бетаи тета-ритмов, фрактальной размерности и выборочной энтропии при облучении было связано с изменением вышеуказанных параметров при депрессии. Изменение спектральной плотности мощности дельта-, тета-, альфа- и бета-ритмов, корреляционной размерности и сложности Лемпеля-Зива при облучении было связано с изменением вышеуказанных параметров при стрессе. Изменение спектральной плотности мощности тета-ритма, выборочной энтропии и сложности Лемпеля-Зива при облучении было связано с изменением вышеуказанных параметров при умственной усталости. Мощность генератора электромагнитного шума составляла 30мВт, спектральный диапазон составлял 5ГГц, а сам генератор представлял собой генератор электромагнитного шумового излучения на транзисторах. Было изучено математическое описание расчета нелинейных параметров, представленных выборочной энтропией, корреляционной размерностью, фрактальной размерностью и сложностью Лемпеля-Зива. Регистрация электроэнцефалограмм осуществлялась по схеме “10/20” с использованием электроэнцефалографа “Нейрокартограф” фирмы МБН. Результаты работы показали наличие депрессивного и стрессового состояния, а также отсутствие умственной усталости при воздействии электромагнитным шумовым излучением, если руководствоваться изменением выборочной энтропии, корреляционной размерности, фрактальной размерности, сложности Лемпеля-Зива и спектральной плотности мощности.This publication has 9 references indexed in Scilit:
- Waking qEEG to assess psychophysiological stress and alertness during simulated on-call conditionsInternational Journal of Psychophysiology, 2019
- How Physical Activities Affect Mental Fatigue Based on EEG Energy, Connectivity, and ComplexityFrontiers in Neurology, 2018
- Single channel EEG analysis for detection of depressionBiomedical Signal Processing and Control, 2017
- EEG-based mental fatigue detection by spectral non-negative matrix factorization2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2016
- EEG-based mental fatigue assessment during driving by using sample entropy and rhythm energyPublished by Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,2015
- On the applicability of nonlinear time series methods for partial discharge analysisIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2014
- Spectral Asymmetry and Higuchi’s Fractal Dimension Measures of Depression ElectroencephalogramComputational and Mathematical Methods in Medicine, 2013
- A method of identifying chronic stress by EEGPersonal and Ubiquitous Computing, 2012
- Biological rhythm disturbance in depression: temporal coherence of ultradian sleep EEG rhythmsPsychological Medicine, 1999