New Search

Export article
Open Access

Analisis Dan Perancangan Pemberian Bantuan Sosial Dampak COVID-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Ika Intan Rahmawati, Riyan Apriyanto

Abstract: COVID-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh jenis corona virus yang baru ditemukan. Indonesia mengonfirmasi kasus pertama infeksi virus corona penyebab Covid-19 pada awal Maret 2020. Sejak itu, berbagai upaya penanggulangan dilakukan pemerintah untuk meredam dampak dari pandemi Covid-19 di berbagai sektor. Salah satu upaya penanggunalangan penularan Covid-19 dengan melakukan pembatasan aktivitas masyarakat. Hal ini berpengaruh pada aktivitas bisnis yang kemudian berimbas pada perekonomian. Pelemahan ekonomi akibat Covid-19 berdampak terhadap peningkatan penduduk miskin di Indonesia. Salah satu langkah yang dijalankan oleh pemerintah dalam menghadapi Covid-19 adalah dengan pemberian bantuan social yang diutamakan kepada keluarga miskin. Faktor yang menjadi permasalahan dalam pelaksanaan suatu program ini adalah menyangkut identifikasi target dan ketepatan penerimanya yang kurang tepat sasaran. Oleh karena itu, kelurahan selaku instansi pemerintahan terdekat dengan masyarakat dalam proses pendataan keluarga miskin perlu mengklasifikasikan kelompok miskin ke dalam tiga kategori, yaitu hampir miskin, miskin dan sangat miskin. Dalam menentukan kriteria miskin tersebut diperlukan adanya model pengambilan keputusan yang dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut. Hasil yang diperoleh dari perangkingan metode Simple Additive Weighting didapat 9 keluarga dengan kategori sangat miskin dengan nilai ranking tertinggi yaitu 0.91. Kata Kunci: Bantuan, Covid-19, Simple Additive Weighting (SAW).
Keywords: untuk / dari / dan / Metode Simple Additive / pemberian bantuan / itu / masyarakat

Scifeed alert for new publications

Never miss any articles matching your research from any publisher
  • Get alerts for new papers matching your research
  • Find out the new papers from selected authors
  • Updated daily for 49'000+ journals and 6000+ publishers
  • Define your Scifeed now

Share this article

Click here to see the statistics on "POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi" .
Back to Top Top