The Algorithm for Territorial Distribution of Public Emergency Rooms in Megapolis (by the Example of Moscow)
Open Access
- 2 December 2020
- journal article
- research article
- Published by ECO-Vector LLC in Traumatology and Orthopedics of Russia
- Vol. 26 (4), 138-149-149
- https://doi.org/10.21823/2311-2905-2020-26-4-138-149
Abstract
Актуальность. Отсутствие системы оценки целесообразности создания новых травмпунктов или амбулаторных отделений травматологии и ортопедии в строящихся поликлиниках является одной из основных причин дисбаланса в их территориальном расположении. Поэтому одной из актуальных задач организации здравоохранения мегаполиса на сегодняшний день является разработка системы эффективного регулирования взаиморасположения травматологических пунктов. Цель исследования — повышение эффективности оказания травматолого-ортопедической амбулаторной помощи пациентам в условиях мегаполиса. Материал и методы. В процессе исследования были использованы теоретические (формализация, синтез, дедукция) и эмпирические (наблюдение, сравнение, моделирование, измерение) методы. Произведена выборка 67 травмпунктов города Москвы и сбор данных о их посещаемости за апрель 2019 года. Результаты. Создание математической модели сети амбулаторной первичной травматологической помощи и базового алгоритма оценки среднего времени от момента получения пациентом травмы до момента оказания первичной помощи в одном из амбулаторных травматологических подразделений медицинских организаций столицы, которые могут быть использованы исполнительными органами организации здравоохранения городов при решении административных и экономических задач. Заключение. Разработанный специализированный математический алгоритм оценки существующей эффективности сети уже существующих амбулаторных травматологических подразделений медицинских организаций и распределения новых подразделений позволяет создать «идеальную» модель расположения травмпунктов мегаполиса. В дальнейшем эта модель может быть развита с учетом развития транспортной сети, финансирования травмпунктов и т.д.Keywords
This publication has 4 references indexed in Scilit:
- Methods of Machine-Aided Training in Small Business: Content and ManagementVestnik of the Plekhanov Russian University of Economics, 2019
- The complex assessment of official web-sites of medical organizationsHealth Care of the Russian Federation, 2019
- Среднее время ожидания в системе массового обслуживания $H_2/H_2/1$ с запаздываниемJournal of Samara State Technical University, Ser. Physical and Mathematical Sciences, 2018
- Cooperation of Bio-inspired and Evolutionary Algorithms for Neural Network DesignJournal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics, 2018