TÜRKİYE’DEKİ DEMİRYOLU ENERJİ TÜKETİMİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ
- 1 March 2022
- journal article
- Published by Konya Muhendislik Bilimleri Dergisi in Konya Journal of Engineering Sciences
- Vol. 10 (1), 72-84
- https://doi.org/10.36306/konjes.935621
Abstract
Dünya genelinde hızla tükenen enerji kaynaklarını korumaya yönelik birtakım tedbirler alınmaktadır. Özellikle ulaşım araçlarında enerji verimliliğinin artırılması amacıyla sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim giderek artmaktadır. Yapılan bu çalışmada ülkemizdeki demiryolu taşıtlarının son 43 yıldaki hat uzunluğu, yolcu sayısı ve yük miktarı değerleri esas alınarak toplam enerji tüketim miktarları incelenmiştir. Yapay sinir ağları yöntemi ile oluşturulan 5 farklı model için tükenen enerji miktarı ile tahmin edilen enerji miktarları korelasyon katsayıları, R2, mutlak hata ve mutlak bağıl hata ölçütleri Levenberg-Marquardt ve Conjugate Gradient Descent algoritmaları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Girdi olarak yolcu sayısı ve yük miktarı alınan 3 numaralı modelin doğruluk değerleri ve hata ölçütleri daha iyi çıkmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre enerji tüketim miktarının en çok yük miktarı daha sonra ise yolcu sayısı ile ilişkisi olduğu hat uzunluğu ve yıllardaki değişimin daha az etkili olduğu ortaya konmuştur. Bu çalışmada elde edilen veriler ile gelecek dönemlerdeki demiryollarında taşınması planlanan yolcu sayısı ve yük miktarı kullanılarak harcanabilecek enerji miktarı tespit edilebilecektir. Tespit edilen enerji miktarı sayesinde sürdürülebilir enerji kaynaklarına yönelim yapılarak önemli miktarda tasarruf sağlanabilecektir.Keywords
This publication has 20 references indexed in Scilit:
- An integrated metro operation optimization to minimize energy consumptionTransportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017
- An Artificial Neural Network Model for Highway Accident Prediction: A Case Study of Erzurum, TurkeyPromet - Traffic&Transportation, 2015
- A systems approach to reduce urban rail energy consumptionEnergy Conversion and Management, 2014
- Energy-Efficient Locomotive Operation for Chinese Mainline Railways by Fuzzy Predictive ControlIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2014
- Transport energy consumption and saving in ChinaRenewable and Sustainable Energy Reviews, 2014
- Yükseköğretimde Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Yöntemlerinin KullanılmasıMediterranean Journal of Humanities, 2013
- New correlations of single-phase friction factor for turbulent pipe flow and evaluation of existing single-phase friction factor correlationsNuclear Engineering and Design, 2011
- Energy Consumption of Locomotives in China Railways during 1975–2007Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010
- Modelling car ownership in Turkey using neural networksProceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport, 2009
- Energy-efficient operation of rail vehiclesTransportation Research Part A: Policy and Practice, 2003