USING GETIS-ORD GI* MAPS TO UNDERSTAND BICYCLE MOBILITY DURING THE WINTER SEASON IN VALENCIA, SPAIN

Abstract

In recent years, policy makers have paid more attention to cycling when considering sustainable mobility plans. Understanding the spatio-temporal patterns of cycling mobility can serve as a reference for planning cycling infrastructures. This study explores the application of the Getis-ord Gi* statistic, spreading the values of counter stations by spatial interpolation methods to analyse the geographical effects of the winter season for cycling mobility in Valencia (Spain). From 447,845 measures collected by 59 loop detectors, the variability in the number of bicycles on working days and on weekends in terms of consecutive, dismissing, intensifying, persistent, oscillating, sporadic, or new hot/cold spots was analysed with a time variation of 30 minutes. In contrast to what would be expected, the winter season does not have a significant influence on the use of bicycles around university campuses on weekdays or in recreational areas on weekends, defining these as hot spots. Instead, the Valencia surroundings present persistent and intensifying cold spots, being limited by subway stations during winter when changes occur in the means of transport. Persistent hot spots show accepted mobility patterns among the population of Valencia that could be promoted by the local government, e.g., by improving the availability of bicycles among students and designing attractive weekend rides for all citizens as a healthy activity. Keywords: Getis-Ord Gi*, Spatio-temporal analysis, spline interpolation with barriers, cycling activity En los últimos años, la Administración ha prestado más atención al uso de la bicicleta a la hora de considerar los planes de movilidad sostenible. La comprensión de los patrones espacio-temporales de la movilidad ciclista puede servir de referencia para la planificación de las infraestructuras ciclistas. Este estudio explora la aplicación de la estadística Getis-ord Gi*, extendiendo los valores de los contadores por métodos de interpolación espacial, para analizar los efectos geográficos del invierno en la movilidad ciclista en Valencia (España). A partir de 447.845 medidas recogidas por 59 detectores, se analizó la variabilidad del número de bicicletas en días laborables y en fines de semana en términos de puntos calientes/fríos consecutivos, disminuyentes, intensos, persistentes, oscilantes, esporádicos o nuevos, con una variación temporal de 30 minutos. A diferencia de lo que cabría esperar, la estación invernal no influye de forma significativa en el uso de la bicicleta en los alrededores de los campus universitarios en días laborables o en las zonas de recreo durante los fines de semana, definiéndolos como puntos calientes. En cambio, los alrededores de Valencia presentan puntos fríos que se intensifican, estando limitados por las estaciones de metro, pues este periodo invernal es cuando se producen cambios en los medios de transporte. Los puntos calientes persistentes muestran patrones de movilidad aceptados entre la población de Valencia que podrían ser promovidos por el gobierno local, por ejemplo, mejorando la disponibilidad de bicicletas entre los estudiantes y diseñando paseos de fin de semana atractivos para los ciudadanos como actividad saludable. Palabras clave: Getis-Ord Gi*; análisis espacio-temporal; interpolación spline con barreras; actividad ciclista