VERİ MADENCİLİĞİNDE BİRLİKTELİK KURALLARI
Open Access
- 10 June 2004
- journal article
- Published by Marmara University in Öneri Dergisi
- Vol. 6 (22), 315-321
- https://doi.org/10.14783/maruoneri.678958
Abstract
Veri madenciliği; istatistik, veri tabam teknolojisi, makine öğrenimi, örüntii tanıma, yapay zeka ve görselleştirmenin rol oynadığı disiplinler arası bir yaklaşımdır. Modelleme, veri madenciliğinin çok önemli bir aşamasıdır. Modelleme tekniklerinden biri de birliktelik kurallarıdır. Birliktelik kuralları, bir koşul kümesi ile kısmi bir sonuca ulaşma ile ilgilidir. Sürecin sonunda en iyi kuralların bir tablosu oluşmaktadır. Algoritmalar, kuralların bulunması için bir türetim ve test yöntemi kullanmaktadırlar. Birliktelik kural algoritmaları, görselleştirme teknikleri yolu ile ortaya çıkarılan birlikteliklerin, otomatik olarak bulunmasını sağlarlar. Apriori algoritması, birliktelik kuralları türetmek için kullanılan temel algoritmalardan biridir. Bu çalışmada DİE 2002 III. dönem hanehalkı işgücü anketi sonuçlan kullanılmıştır.Bu verilere Apriori algoritması uygulanmasıyla elde edilen sonuçlar açıklanmaya çalışılmıştır.Keywords
This publication has 5 references indexed in Scilit:
- Three perspectives of data miningArtificial Intelligence, 2003
- A Taxonomy of Dirty DataData Mining and Knowledge Discovery, 2003
- Robbins & Myers Inc, USAPump Industry Analyst, 2002
- Data Mining and Its Applications in Higher EducationNew Directions for Institutional Research, 2002
- A survey of data mining and knowledge discovery software toolsACM SIGKDD Explorations Newsletter, 1999