Sentiment Analysis on Social Media: The 5G Perception During COVID-19 Process
- 30 June 2022
- journal article
- Published by Bursa Uludag University in International Journal of Social Inquiry
- Vol. 15 (1), 55-68
- https://doi.org/10.37093/ijsi.928685
Abstract
Bu çalışmada toplum için fırsatlar yaratacak yeni yetenekler getirmesi beklenen beşinci nesil hücresel ağlar (5G) ile COVID-19 aşısının dünya genelinde insanlar üzerinde oluşturduğu algının Duygu Analizi yöntemi ile ölçülmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, yaygın olarak kullanılan bir sosyal medya aracı olan Twitter’dan Ekim – Aralık 2020 tarihleri arasında 25642 adet tweet çekilmiş ve Python yazılımı aracılığı ile hesaplamalar yapılmıştır. Buna göre dünya genelinde Twitter üzerinden fikrini beyan eden kişilerin %36,4’ünün 5G ile COVID-19 aşısı hakkında pozitif algıya sahip olduğu görülmüştür. Tweet atan kişilerin %35,6’sının ise konuyla ilgili olarak pozitif ya da negatif görüşe sahip olmadığı ve %28’inin de negatif görüş bildirdiği sonucuna varılmıştır. Tüm tweetler için genel duygu skoru ortalaması 0,15 olarak bulunmuştur. Çalışmada ayrıca verilere makine öğrenmesi yöntemlerinden Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART), Naïve Bayes (NB), k-En Yakın Komşuluk (KNN) ve Rastgele Orman (RF) algoritmaları uygulanmıştır. Elde edilen bulgulara göre sınıflandırmada en iyi sonuçları 0,7852 kesinlik (P) ve 0,7445 doğruluk (A) değerleri ile NB; 0,8209 duyarlılık (R) değeri ile KNN ve 0,7866 F-ölçütü (F) değeri ile RF algoritmaları vermiştir.Keywords
This publication has 13 references indexed in Scilit:
- Foundations of data imbalance and solutions for a data democracyPublished by Elsevier BV ,2020
- An Improved Study of Multilevel Semantic Network Visualization for Analyzing Sentiment Word of Movie Review DataApplied Sciences, 2019
- Sentiment Classification Using Convolutional Neural NetworksApplied Sciences, 2019
- Polarity and Intensity: the Two Aspects of Sentiment AnalysisPublished by Association for Computational Linguistics (ACL) ,2018
- A Comparative Study on Serial Decision Tree Classification Algorithms in Text MiningInternational Journal of Intelligent Computing Research, 2016
- An Empirical Study of Distance Metrics for k-Nearest Neighbor AlgorithmPublished by Institute of Industrial Applications Engineers ,2015
- Random ForestsPublished by Springer Science and Business Media LLC ,2012
- Decision TreesPublished by Springer Science and Business Media LLC ,2006
- Beyond Accuracy, F-Score and ROC: A Family of Discriminant Measures for Performance EvaluationLecture Notes in Computer Science, 2006
- An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical DataJournal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 1980