WDRAŻANIE PRZESZKOLONYCH MODELI SIECI NEURONOWYCH W APLIKACJACH WEBOWYCH

Abstract
W artykule opisano krótko architekturę oraz zasadę działania sieci neuronowych. Omówiono również szczegóły związane z programowaniem sieci neuronowych z wykorzystaniem języka Python oraz wybranych frameworków wspierających głębokie uczenie i projektowanie algorytmów AI. W dalszej części artykułu omówiony zostały proces wdrażania gotowego, wytrenowanego modelu sieci neutronowej w środowisku produkcyjnym aplikacji webowej, w której komunikacja z modelem sieci neuronowej przebiega zgodnie ze schematem Klient-Serwer. Wyjaśniona została idea tworzenia interfejsu API oraz ograniczenia architektoniczne specyfikacji REST-API. W ostatnim podrozdziale omówiono proces konteneryzacji modułu sieci neuronowej do postaci samodzielnej z wykorzystaniem środowisk Docker i Docker Compose.