Modelación espacial bayesiana del riesgo de inmigración municipal en Chiapas

Abstract

Introducción: El trabajo busca analizar la distribución espacial de la inmigración municipal observada en municipios de Chiapas al 2015, bajo el supuesto que la inmigración se concentra espacialmente conformando patrones no aleatorios.Método: para la identificación de patrones de inmigración se utilizó un modelo log- lineal aditivo bayesiano, el cual se especifica a través de un proceso estocástico espacial indexado por medio de un campo markoviano gausseano.Resultados: Los resultados comprueban la existencia de un patrón espacial sobre una ruta migratoria de paso, no obstante, los niveles registrados de pobreza y acceso a servicios de salud no arrojan resultados significativos.Discusión y/o Conclusión: se analiza la hipótesis que sostiene que la inmigración responde a factores como el acceso a servicios de salud y al porcentaje de población en condiciones de pobreza, de forma que bajos niveles de pobreza y altos niveles de acceso a servicios de salud harán a los municipios más atractivos a la inmigración. Los resultados parecen contradecir tal afirmación.