PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE APRIORI PADA PENJUALAN SEMBAKO (STUDI KASUS: GROSIR SEMBAKO LINA)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi yang dapat menunjang sebuah toko dalam menentukan kombinasi item dan tata letak barang berdasarkan kecenderungan pembelian konsmen untuk meningkatkan penjualan pada grosir. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data penjulan di Grosir Sembako Lina dan metode yang digunakan adalah metode algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif untuk menentukan hubungan asosiatif suat kombinasi item, sehingga data mining dengan algoritma apriori ini salah satu algoritma yang tepat untuk mengasosiasikan persediaan sembako yang ada di grosir lina. Dengan metode ini, pemilik grosir dapat mengetahui barang apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, serta tahu bagaimana cara mengatur tata letak penyimpanan barang sehingga konsumen tidak merasa bingung saat mencari barang yang dibutuhkan.