Using eye-tracking to investigate teacher gaze: Data accuracy and drawing of meaningful dynamic areas of interest in video stimuli
Open Access
- 28 December 2020
- journal article
- Published by Masaryk University Press in Pedagogická orientace
- Vol. 29 (4), 401-423
- https://doi.org/10.5817/pedor2019-4-401
Abstract
Studie, které zkoumají pozornost učitelů skrze eye-tracking vykazují velkou různorodost co se týče stylu reportování a pohledu na kvalitu dat. Důvodem může být to, že eye-tracking je v oblasti výzkumu učitele poměrně novou metodou a systematická metodologická doporučení prozatím neexistují. To se týká především kvality sbíraných dat (tedy přesnosti) a způsobu jejich zpracování skrze vykreslení dynamických oblastí zájmu (areas of interest, AOI) ve video stimulech. Předkládaná studie zkoumá vliv různých hladin akceptované přesnosti dat na počet fixací a tři způsoby vykreslení AOI (AOI ve tvaru žáka kreslená pomocí křivek; AOI tváře žáka kreslená pomocí oválů; AOI oblasti žáka vykreslená obdélníkem) na standardní eye-trackingové proměnné: počet fixací, počet pohledů (glances) a délka fixace. 62 účastníků sledovalo video stimul s pěti označenými žáky, kteří představovali cílové AOI. Byla provedena jednoduchá analýza rozptylu s cílem určit vliv různých hladin přesnosti dat (>1°, > 0.5° to ≤ 1.0°, and ≤ 0.5°) na počet ficaxí. Vliv tří typů vykreslení dynamických AOI byl zkoumán pomocí několika jendofaktorových analýz rozptylu s opakovaným měřením. Výsledky neukázaly významný rozdíl mezi jednotlivými hladinami přesnosti. Významné rozdíly byly ale pozorovány u různých typů AOI. Při použití obdélníků bylo zaznamenáno více fixací a více návštěv AOI než u dalších dvou typů AOI. Nejdelší průměrné fixace byly zaznamenány u AOI zaměřených pouze na tváře žáků. Tyto výsledky nazančují, že je nutné zvážit výběr tvaru AOI v závislosti na výzkumné otázce a pozice AOI v prostoru a zároveň věnovat pozornost přesnosti dat.Keywords
This publication has 29 references indexed in Scilit:
- Eye tracking in Educational Science: Theoretical frameworks and research agendasJournal of Eye Movement Research, 2017
- Where Low and High Inference Data Converge: Validation of CLASS Assessment of Mathematics Instruction Using Mobile Eye Tracking with Expert and Novice TeachersInternational Journal of Science and Mathematics Education, 2015
- An Eye Tracking Investigation of Developmental Change in Bottom-up Attention Orienting to Faces in Cluttered Natural ScenesPLOS ONE, 2014
- What stands out in a scene? A study of human explicit saliency judgmentVision Research, 2013
- Eye-tracking data quality as affected by ethnicity and experimental designBehavior Research Methods, 2013
- Eye tracker data qualityPublished by Association for Computing Machinery (ACM) ,2012
- Faces and text attract gaze independent of the task: Experimental data and computer modelJournal of Vision, 2009
- Learning to predict where humans lookPublished by Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,2009
- The effect of fixational eye movements on fixation identification with a dispersion-based fixation detection algorithmJournal of Eye Movement Research, 2009
- Visual Attention towards Gestures in Face-to-Face Interaction vs. on ScreenLecture Notes in Computer Science, 2002