New Search

Advanced search
Export article
Open Access

IMPLICIT THREATS IDENTIFICATION BASED ON ANALYSIS OF USER ACTIVITY ON THE INTERNET SPACE

V. V. Bova, D. Y. Zaporozhets, Y.A. Kravchenko, E. V. Kuliev, V. V. Kureichik, Н. А. Лызь
IZVESTIYA SFedU. ENGINEERING SCIENCES ; doi:10.18522/2311-3103-2020-3-156-172

Abstract: Статья посвящена проблеме идентификации неявных информационных угроз п о-исковой деятельности пользователя в Интернет-пространстве на основе анализа егоактивности в процессе данного взаимодействия. Применение знаний, хранящихся винтернет-пространстве, для реализации преступных намерений несет в себе угрозудля всего общества. Выявление злого умысла в действиях пользователей глобаль нойинформационной сети не всегда является тривиальной задачей. Отработанные техн о-логии анализа контекста интересов пользователя дают сбой в случае осторожныхграмотных действий злоумышленников, которые в явном виде не демонстрируют пр е-следуемой ими цели. В работе проведен анализ угроз, связанных с определенными сц е-нариями реализации поисковых процедур, проявляющихся в поисковой деятельности.Описаны критерии оценки неэффективных и эффективного сценариев поиска. Средипризнаков, указывающих на возможность наличия угрозы, выделены следующие основ-ные: уход от решения задачи в бесцельную навигацию или к привлекательным ресурсам,поверхностный поиск, отсутствие смыслового погружения в решение поисковой зад а-чи, хаотичные действия при поиске. Для определения налич ия неблагоприятных при-знаков построена система показателей. Сформулированы признаки эффективногосценария организации поиска в Интернет-пространстве, описаны варианты наличиянеявных угроз для подобной ситуации. Представлен подход идентификации описанныхугроз с учетом заданных критериев оценки различных сценариев поведения пользоват е-ля в глобальном информационном пространстве. Разработан алгоритм машинногообучения для идентификации проблемных сценариев путем сравнения с ключевымипаттернами поведения. Создана программная реализация подсистемы идентификацииинформационных угроз, проведены экспериментальные исследования для подтвержд ения эффективности подсистемы. Экспериментальные исследования проводились на основе обработки открытых данных из социальных сетей, а также с применениеманализа поисковой деятельности пользователей в университетской корпоративнойинформационной среде.

Share this article

Click here to see the statistics on "IZVESTIYA SFedU. ENGINEERING SCIENCES" .
Back to Top Top