Mineração de Dados na Construção de Modelo de Predição de Acidentes com Vítimas em Recife

Abstract

Um dos problemas mais relevantes na cidade do Recife é o seu trânsito. Aqui pretende-se auxiliar na atenuação desta questão, atuando na previsão dos acidentes com vítimas. Foram usadas bases de trânsito disponibilizadas pela autarquia de trânsito e transporte urbano do Recife - CTTU no portal de dados abertos da prefeitura de Recife. Estas bases compreendem os acidentes ocorridos entre junho de 2015 e fevereiro de 2020. Então, estas informações passaram por um processo de mineração de dados. Daí, criou-se um modelo de predição dos acidentes de trânsito com vítima na cidade do Recife nos doze últimos meses avaliados, por meio do uso de técnicas de aprendizagem de máquina. O combate à pandemia de COVID-19 ocasionou restrições de movimentação que mudaram o perfil do trânsito esperado na cidade a partir de março de 2020, causa da exclusão do período neste modelo. Foram propostos quatro modelos de predição e, no de melhor acurácia, a taxa de erro média foi de 13 acidentes/mês.