Implementación del algoritmo VNS-DEEPSO para el despacho de energía en redes distribuidas inteligentes
Open Access
- 7 March 2019
- journal article
- research article
- Published by Corporation Universidad de la Costa, CUC in INGE CUC
- Vol. 15 (1), 142-154
- https://doi.org/10.17981/ingecuc.15.1.2019.13
Abstract
Introducción: Las redes eléctricas tradicionales están migrando a nuevas configuraciones de redes inteligentes, que traen retos operacionales y de planeación. Con miras a avanzar en estos retos se propone resolver un problema de optimización usando programación en elementos de redes distribuidas inteligentes. Objetivo: El problema de optimización consiste en administrar el despacho energético de una red inteligente para optimizar los recursos disponibles, considerando la incertidumbre de energías renovables, viajes planeados de vehículos eléctricos, el pronóstico de carga y los precios del mercado. Metodología: Se propuso utilizar un ensamble entre dos métodos heurísticos. El algoritmo VNS (Variable Neighborhood Search) y el DEEPSO (Differential Evolutionary Particle Swarm). Resultados: El algoritmo VNS-DEEPSO fue evaluado en una competencia de “Smart Grids” con otros algoritmos con un valor de 18.21, siendo 7 % mejor que el segundo algoritmo clasificado en la competencia. Conclusiones: El algoritmo VNS-DEEPSO fue ganador entre 9 algoritmos metaheurísticos que solucionaron el problema, este problema tenía un mayor incremento de dificultad debida a la incertidumbre generada por factores ambientales, pronóstico de carga, viajes en vehículos eléctricos y el mercado de precios. Acorde a los resultados, el algoritmo VNS-DEEPSO demostró ser el más eficiente en minimizar los costos operacionales y maximizar los ingresos de la red inteligente.Keywords
This publication has 10 references indexed in Scilit:
- 2017 IEEE competition on modern heuristic optimizers for smart grid operation: Testbeds and resultsSwarm and Evolutionary Computation, 2019
- A VNS algorithm for the design of supplementary damping controllers for small-signal stability analysisInternational Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2017
- Multi-Population Based Ensemble Mutation Method for Single Objective Bilevel Optimization ProblemIEEE Access, 2016
- A review of the development of Smart Grid technologiesRenewable and Sustainable Energy Reviews, 2016
- Particle swarm optimization (PSO). A tutorialChemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2015
- Ensemble and Arithmetic Recombination-Based Speciation Differential Evolution for Multimodal OptimizationIEEE Transactions on Cybernetics, 2015
- Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization (DEEPSO): A Successful HybridPublished by Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,2013
- Tabu SearchPublished by Springer Science and Business Media LLC ,2010
- Evolutionary Optimization in Uncertain Environments—A SurveyIEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2005
- Differential evolution – an easy and efficient evolutionary algorithm for model optimisationAgricultural Systems, 2005