Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos científicos (3): Guia para reportar os tamanhos do efeito para análises de regressão e ANOVAs
Open Access
- 28 February 2018
- journal article
- Published by Instituto Superior Miguel Torga in Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social
- Vol. 4 (1), 43-60
- https://doi.org/10.31211/rpics.2018.4.1.72
Abstract
No primeiro número da Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social foi revista a importância de calcular, indicar e interpretar os tamanhos do efeito para as diferenças de médias de dois grupos (família d dos tamanhos do efeito). Os tamanhos do efeito são uma métrica comum que permite comparar os resultados das análises estatísticas de diferentes estudos, informando sobre o impacto de um fator na variável em estudo e sobre a associação entre variáveis.Depois de rever os tamanhos do efeito para as diferenças de médias entre dois grupos (Espirito-Santo e Daniel, 2015) e a maior parte da família r (Espirito-Santo e Daniel, 2017), faltava rever os tamanhos do efeito para a análise da variância. A análise da variância pode ser compreendida como uma extensão da família d a mais de dois grupos (ANOVA) ou como uma subfamília r em que a proporção da variabilidade é imputável a um ou mais fatores. Na subfamília r revista neste estudo, analisa-se a mudança na variável dependente que decorre de uma ou mais variáveis independentes. Esta análise debruça-se sobre os modelos lineares gerais, onde se incluem os modelos de regressão e a ANOVA.Este artigo fornece as fórmulas para calcular os tamanhos do efeito mais comuns, revendo os conceitos básicos sobre as estatísticas e facultando exemplos ilustrativos computados no Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). As orientações para a interpretação dos tamanhos do efeito são também apresentadas, assim como as cautelas no seu uso. Adicionalmente, o artigo acompanha-se de uma folha de cálculo em Excel para facilitar e agilizar os cálculos aos interessados.Keywords
This publication has 49 references indexed in Scilit:
- Effect size estimation: Methods and examplesInternational Journal of Nursing Studies, 2012
- The Essential Guide to Effect SizesPublished by Cambridge University Press (CUP) ,2010
- Modern robust statistical methods: An easy way to maximize the accuracy and power of your research.American Psychologist, 2008
- Recommended effect size statistics for repeated measures designsBehavior Research Methods, 2005
- Statistics review 7: Correlation and regressionCritical Care, 2003
- Statistical Power and Effect Sizes of Clinical Neuropsychology ResearchJournal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 2001
- Statistical Power AnalysisCurrent Directions in Psychological Science, 1992
- A power primer.Psychological Bulletin, 1992
- Sampling Characteristics of Kelley's ε and Hays' ωEducational and Psychological Measurement, 1975
- Eta-Squared and Partial Eta-Squared in Fixed Factor Anova DesignsEducational and Psychological Measurement, 1973