DETECTION OF GASTRIC CANCER AT A LATE STAGE AS AN IMPORTANT FACTOR AFFECTING THE SURVIVAL OF PATIENTS

Abstract

The study aims to assess the possible correlation between the gastric cancer (GC) stage at the detection and survival of patients in 2015-2020 in Georgia. Methods. Bivariable survival Analysis using Cox’s regression model was constructed. A hazard (mortality) ratio (HR) was estimated by the stage at detection of GC. The level of statistical significance of the study findings is estimated by using the 95% of confidence interval (95%CI). Results. Totally 2242 GC patients were enrolled in the study. Bivariate statistical analysis has revealed that the risk of early mortality from GC detected at the fourth (HR=4.8; 95%CI=3.3-6.8) and second (HR=1.9; 95%CI=1.3-2.7) or third (HR=2.2; 95%CI=1.5-3.2) stages is almost 5 and 2-times higher accordingly in comparison to cancer detected at the first stage. Conclusions. A high proportion of GC cases are detected at the late stage in Georgia which is the main predictor of patients’ early mortality. კვლევის მიზანს შეადგენდა კუჭის კიბოს გამოვლენის სტადიასა და გადარჩენას შორის შესაძლო კორელაციის შეფასება 2015-2020 წლებში საქართველოში. მეთოდები. კიბოს პოპულაციური რეგისტრის 2015-2020 წლების მონაცემთა ბაზის საფუძველზე შეფასდა დიაგნოზის დასმის მომენტში კუჭის კიბოს სტადიები სქესის მიხედვით. დაავადების სხვადასხვა სტადიაზე გამოვლენის შემთხვევაში სიკვდილიანობის რისკების თანაფრდობა (HR, Hazard Ratio) შეფასდა ბი-ვარიაციული კოქს-რეგრესიული მოდელის გამოყენებით. სტატისტიკური სარწმუნობის შესაფასებლად გამოყენებული იყო 95%-იანი სარწმუნობის ინტერვალი (95% სი). მონაცემები გაანალიზდა სტატისტიკური პაკეტი SPSS-ის 23ე ვერსიის გამოყენებით. შედეგები. ანალიზში ჩართული იყო კუჭის კიბოს დიაგნოზის მქონე 2242 პაციენტი. საქართველოში კუჭის კიბო ორივე სქესის წარმომადგენლებში დაგვიანებულ სტადიაზე ვლინდა. ბივარიაციული სტატისტიკური ანალიზის მიხედვით, კუჭის კიბოს დიაგნოზის...