Otomatik gerilim regülatör sistemi için karşıt tabanlı atom arama optimizasyon algoritması
Open Access
- 7 April 2020
- journal article
- research article
- Published by Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University in Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Vol. 35 (3), 1141-1158
- https://doi.org/10.17341/gazimmfd.598576
Abstract
Bu makale, arama uzayı keşfini geliştirmek için karşıt tabanlı öğrenmeyi (OBL) kullanan atom arama optimizasyon (ASO) algoritmasının değiştirilmiş bir versiyonunu sunmaktadır. OBL, sezgisel-üstü algoritmaların performansını artırmak için yaygın olarak kullanılan bir makine öğrenme stratejisidir. Yeni bir tasarım metodu olarak sunulan karşıt tabanlı ASO (OBASO) algoritması, otomatik gerilim regülatörü (AVR) sistemindeki oransal-integral-türevsel artı ikinci dereceden türevsel (PIDD2) kontrolör parametrelerinin optimum değerlerinin bulunmasında ilk kez önerilmiştir. Tasarım probleminde, zaman ağırlıklı karesel hatanın integrali (ITSE) ve aşımı birlikte içeren yeni bir amaç fonksiyonu, önerilen OBASO algoritması ile optimize edilerek PIDD2 kontrolör parametrelerinin en iyi değerleri bulundu. Önerilen OBASO ayarlı PIDD2 (OBASO-PIDD2) kontrolörün performansı, klasik ASO ayarlı PIDD2 (ASO-PIDD2) kontrolörün yanı sıra modern sezgisel-üstü algoritmalarla ayarlanan PID, kesir dereceli PID (FOPID) ve PIDD2 kontrolörleriyle karşılaştırılmıştır. Önerilen yaklaşımın kararlılığını değerlendirmek için karşılaştırmalı geçici hal ve frekans cevabı analizleri gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, AVR parametrelerindeki muhtemel değişimler göz önüne alınarak önerilen yaklaşımın gürbüzlüğü test edilmiştir. Kapsamlı simülasyon sonuçları ve mevcut diğer kontrolörler ile yapılan karşılaştırmalar, yeni bir amaç fonksiyonuna sahip önerilen OBASO-PIDD2 kontrolörün üstün bir kontrol performansına sahip olduğunu ve model belirsizliklerine göre sistem gürbüzlüğünü oldukça artırabildiğini göstermektedir.Keywords
This publication has 35 references indexed in Scilit:
- Automatic generation control of a multi-area system using ant lion optimizer algorithm based PID plus second order derivative controllerInternational Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2016
- PID controller for automatic voltage regulator using teaching–learning based optimization techniqueInternational Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2016
- SCA: A Sine Cosine Algorithm for solving optimization problemsKnowledge-Based Systems, 2016
- Design of fractional order PID controller for automatic regulator voltage system based on multi-objective extremal optimizationNeurocomputing, 2015
- A novel optimal PID plus second order derivative controller for AVR systemEngineering Science and Technology, an International Journal, 2015
- Tuning and Assessment of Proportional–Integral–Derivative Controller for an Automatic Voltage Regulator System Employing Local Unimodal Sampling AlgorithmElectric Power Components and Systems, 2014
- Optimum design of fractional order PIλDμ controller for AVR system using chaotic ant swarmExpert Systems with Applications, 2012
- Comparative performance analysis of artificial bee colony algorithm for automatic voltage regulator (AVR) systemJournal of the Franklin Institute, 2011
- Real-coded genetic algorithm and fuzzy logic approach for real-time tuning of proportional–integral–derivative controller in automatic voltage regulator systemIET Generation, Transmission & Distribution, 2009
- A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller in AVR SystemIEEE Transactions on Energy Conversion, 2004