Sistem Predictive Maintenance Bearing Pada Mesin Super Mixer Granula Dengan Menggunakan Sensor Acceelerometer MPU-6050

Abstract

PT Hexpharm Jaya Laboratories adalah salah satu perusahaan yang merupakan bagian dari Kalbe Company yang bergerak secara khusus dalam bidang pengembangan, produksi, pengolahan, dan pemasaran obat. Proses pengolahan bahan baku obat di PT Hexpharm Jaya Laboratories menggunakan beberapa mesin, salah satunya adalah mesin SMG (Super Mixer Granula). Mesini ini digunakan untuk mencampur bahan baku obat dan merupakan proses pengolahan awal sebelum menjadi granul. Masalah yang sering timbul pada mesin ini yaitu masalah penggantian bearing. Bearing yang terpasang di bagian shaft penghubung gearbox dengan granula sering mengalami kerusakan yang menyebabkan produksi berhenti / breakdown. Proses unplanned maintenance ini sebelumnya sudah coba diatasi dengan penghitungan umur bearing dan alignment shaft penghubung untuk menggurangi getaran, tetapi bearing tetap mengalami kerusakan sebelum waktunya. Dalam tulisan ini dibuatlah suatu sistem untuk memprediksi kapan bearing perlu diganti dengan mencatat data getaran yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan sistem yang mencegah terjadinya unplanned maintenance sehingga tidak mengganggu proses produksi. Dengan menggunakan sensor MPU-6050 getaran pada bearing diukur dan direkam. Hasilnya didapat suatu sistem predictive maintenance yang dapat mencegah terjadinya breakdown yang mengakibatkan berhentinya proses produksi. Sistem ini dibuat dengan merekam getaran yang terjadi ketika mesin bekerja dan digunakan sebagai cara untuk memprediksi lifetime bearing. Sistem ini berhasil mengukur nilai getaran bearing dan dapat ditampilkan sehingga membantu teknisi maintenance memperkirakan waktu yang tepat untuk penggantian bearing di mesin SMG.