APLIKASI VERIFIKASI WAJAH UNTUK ABSENSI PADA PLATFORM ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHERFACE

Abstract

Abstract—The face is one part of the human body which are often used in biometric recognition system for high-level differences between the faces of the other faces. Android mobile application with additional security face recognition feature will add to the security of personal privacy of a person's use of telephone / mobile in particular that based on android. Extraction is one of the characteristics of the stages through which the development of biometric facial recognition systems on attendance face recognition applications. This stage aims to extract information from the face image so that it can be used as the unique features of the face in question. In this paper face recognition feature extraction phase is done by using algorithms Fisherface. The image of the face through the training process to the alignment faces and extraction fisherface which is then matched by comparing the value euclidiannya. The trial results in this study resulted in fisherface algorithm does not affect the change in facial expression, distance and lighting after testing two hundred thirty facial image database will still be able to recognize a person's face. Intisari—Wajah merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang sering digunakan dalam sistem pengenalan biometrik karena tingkat perbedaan yang tinggi antara wajah yang satu dengan wajah lainnya. Aplikasi mobile android dengan tambahan keamanan fitur pengenalan wajah akan menambah keamanan privasi seseorang penggunaan telpon pribadi/handphone khususnya yang berbasis android. Ektraksi ciri merupakan salah satu tahapan yang dilalui dalam pengembangan sistem pengenalan biometrik wajah pada aplikasi absensi face recognition. Tahap ini bertujuan untuk mengekstrak informasi dari citra wajah sehingga dapat digunakan sebagai ciri unik dari wajah bersangkutan. Pada paper ini tahap ekstraksi ciriface recognition dilakukan dengan menggunakan algoritma Fisherface. Citra wajah melalui proses pelatihan dengan penyelarasan wajah dan ekstraksi fisherface yang kemudian dicocokan dengan membandingkan nilai euclidiannya. Hasil uji coba pada penelitian ini menghasilkan algoritma fisherface tidak berpengaruh terhadap perubahan ekpresi wajah, jarak dan pencahayaan setelah dilakukan pengujian sebanyak dua ratus tiga puluh database citra wajahtetap dapat mengenali wajah seseorang Kata Kunci— Absensi, face recognition, mobile, android,fisherface