Penerapan Self Organizing Map (SOM) dan Radial Basis Function (RBF) Untuk Memprediksi Kecepatan Angin Di Perairan Kota Tanjungpinang

Abstract

Angin sangat berperan penting dalam kehidupan manusia, salah satunya bagi nelayan, kondisi alam berperan penting dalam kelancaran aktifitas mereka, khususnya masyarakat Tanjungpinang yang tinggal di daerah pesisir yang bermata pencaharian sebagai nelayan. Namun akan menjadi masalah apabila angin bergerak dengan intensitas yang tinggi yang akan berdampak cuaca buruk. Untuk dapat memantau pergerakan kecepatan angin, penelitian ini melakukan prediksi menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM) dan Radial Basis Function (RBF) untuk memprediksi kecepatan angin. Dalam penelitian ini data yang digunakan untuk prediksi kecepatan angin harian dimulai dari Januari 2014 – Oktober 2017. Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 418, jumlah cluster yang didapat dari proses pelatihan sebanyak 33 menghasilkan RMSE sebesar 1,51 dan MAPE 28.98% serta akurasi sebesar 71,02%.