CBS ve Frekans Oranı Yöntemi Kullanılarak Isparta-Burdur Dağ Yolu Heyelan Duyarlılığının Değerlendirilmesi
Open Access
- 1 July 2018
- journal article
- Published by Mehmet Akif Ersoy Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi in Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol. 9 (2), 179-186
- https://doi.org/10.29048/makufebed.414392
Abstract
Isparta – Burdur arasındaki mesafeyi 52 kilometreden 21 kilometreye indiren ve dağ yolu olarak da bilinen yolda, özellikle yağışlı aylarda heyelanlar meydana gelmektedir. Çalışma alanı, yapım çalışmaları sonrasında trafiğe açılmış ve ağır vasıtalar da dahil olmak üzere, pek çok vasıta sürücüsünün tercih ettiği bir yol haline gelmiştir. Bölgenin sahip olduğu dağlık topografya, jeolojik ve jeomorfolojik özelliklerin yanı sıra iklim koşulları ve sismik potansiyel gibi etkenler bölgede heyelan oluşumlarına neden olduğu düşünülmektedir. Bu çalışmada, Isparta-Burdur illeri arasındaki dağ yolunun, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı frekans oranı (FR) yöntemi kullanılarak, heyelan duyarlılık haritasının oluşturulması ve heyelanlara neden olan faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda yapılan analizlerde; topografik yükseklik, jeoloji, yola yakınlık, eğim, bakı ve yamaç eğiminden oluşan altı parametre kullanılmıştır. Analizlerin daha hassas, hızlı olması ve kolaylık sağlaması açısından yöntem olarak CBS seçilmiştir. Büro çalışmaları ile oluşturulan altlık veriler, saha çalışmalarının hızlanmasına ve daha doğru verilere ulaşılmasını sağlamıştır. Çalışma alanı içerisindeki heyelan alanları saha gözlemleri yapılarak 1/25000 ölçekli topografik haritalara işlenmiştir. Çalışma sonucunda elde edilen duyarlılık haritalarının; planlamacılar, karar vericiler ve yerel yönetimlerin karar mekanizmalarında altlık olarak kullanılacağı düşünülmektedir.Keywords
This publication has 19 references indexed in Scilit:
- Landslide susceptibility assessment and factor effect analysis: backpropagation artificial neural networks and their comparison with frequency ratio and bivariate logistic regression modellingEnvironmental Modelling & Software, 2010
- A fuzzy set based approach for integration of thematic maps for landslide susceptibility zonationGeorisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 2009
- GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy process and bivariate statistics in Ardesen (Turkey): Comparisons of results and confirmationsCATENA, 2008
- Landslide susceptibility analysis and its verification using likelihood ratio, logistic regression, and artificial neural network models: case study of Youngin, KoreaLandslides, 2007
- Estimating the quality of landslide susceptibility modelsGeomorphology, 2006
- A landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in perialpine SloveniaGeomorphology, 2006
- Probabilistic landslide hazard assessment at the basin scaleGeomorphology, 2005
- Landslide susceptibility zonation in the Rio Mendoza Valley, ArgentinaGeomorphology, 2005
- Landslide characteristics and slope instability modeling using GIS, Lantau Island, Hong KongGeomorphology, 2002
- Assessment of shallow landslide susceptibility by means of multivariate statistical techniquesEarth Surface Processes and Landforms, 2001